數據分析崗位職責集錦15篇
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在現在社會,很多地方都會使用到崗位職責,制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧,下面是小編整理的數據分析崗位職責,歡迎閲讀,希望大家能夠喜歡。
數據分析崗位職責1
職責:
1、負責股票app的數據分析體系建設;
2、負責股票app中數據埋點;
3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;
4、分析運營與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具,滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6、完善數據評估機制,推動公司的數據化運營。
任職要求:
1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上數據經驗;
2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;
4、有過搭建數據分析體系經歷,有獨立開展分析研究項目經驗;
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度,豐富的`數據分析經驗,能從海量數據提煉核心結果;
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析崗位職責2
職責:
1、負責集團各項運營數據的整理及分析,形成定期銷售報表和運營分析報告;
2、完善現有數據庫,建立多維度數據管理信息,
3、構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標;
4、負責公司客户行為數據分析,通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議並推動實施;協助組織公司季度、年度營銷總結會議,會議決議的推進及落實;
5、參與公司信息化(營銷體系)及運營管理工作和系統建設;
任職要求:
1、統計學、應用數學等相關專業,本科及以上學歷;
2、3年以上工作經驗,有過建材、房地產等行業優先;
3、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心,良好的'溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇於接受挑戰;
數據分析崗位職責3
職責:
1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;
3、有較強的'抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。
數據分析崗位職責4
崗位職責:
1負責新藥臨牀研究項目數據的統計與分析工作,收集整理臨牀診療數據並進行挖掘分析;
2參與臨牀試驗方案設計:試驗設計、樣本量計算、終點指標及其分析方法的選擇;
3獨立撰寫統計分析計劃;撰寫統計分析報告;
4負責和管理項目進度,以及程序相關的問題溝通;
5其他相關的統計分析。
任職要求:
1流行病與衞生統計學、生物統計學、計算機、數學及相關專業,碩士研究生;
2獨立完成過臨牀數據收集、整理、挖掘分析工作;熟悉臨牀試驗設計與統計分析流程,熟練使用sas、stata、spss,prismgraphpad等統計軟件和畫圖軟件;
3一年以上大型cro或藥廠臨牀試驗sas程序員工作經驗者優先。
4cet6,英語聽説讀寫能力良好;
5熱愛生物醫學數據分析工作,邏輯思維強,具備優秀的'團隊合作能力和獨立解決問題的能力。
數據分析崗位職責5
崗位職責:
1、負責業務數據監控、收集、整理、分析、報表製作;
2、及時、準確地提供、反饋各渠道數據並負責與渠道方核對;
3、整理日常運營數據,對公司後台數據進行審核並記錄,協助撰寫數據報告;
4、協助用户運營,產品推廣等其他工作;
任職資格:
1、認真踏實,注重細節,能嚴謹、不急躁的處理數據;
2、較強的`數據敏感性,開闊的思維和視野,能通過數據分析發現業務規律;
3、嚴格要求自己,並且可以在工作過程中不斷提升自己,積極主動學習;
4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件;
5、有p2p行業相關工作經驗者優先考慮。
數據分析崗位職責6
崗位職責:
1、負責會員業務數據的統計、分析、預測等;
2、整合數據系統基礎數據,彙總成數據集形式;
3、完成數據分析項目過程中的.數據提取、數據分析、數據展示工作;
4、完成所需業務數據的抽取,製作並完善數據系統相關分析數據、圖表等;
5、指導品牌方運營管理,利用相關數據制定管理目標。
崗位要求:
1.全日制本科學歷,統計學、數學或者理工科等專業為佳
2.溝通好,理解能力和學習能力強
3.掌握sas/spss/r/python等專業統計分析軟件的一種或幾種
數據分析崗位職責7
職責:
1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理:對海量業務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標籤。
3、數據分析輔助:配合業務分析團隊和算法團隊,進行用户標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
專業及其他要求:
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業,碩士優先;
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗,紮實的`編程基礎,熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數據處理經驗優先;
4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大數據和AI技術有飽滿的熱情
數據分析崗位職責8
職責:
1、協助分析師蒐集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,
5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的信息
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責任心強,組織紀律性;反應靈敏,執行力強。
2、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願,
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的`人品與職業操守,踏實細緻的工作作風,良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析崗位職責9
職責:
1、 負責搭建數據模型,分析業務變化趨勢,用數據驅動產品改進、業務發展,有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索,深入數據,對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求,通過數據挖掘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用户生命週期 ,持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具,提升業務效率。
任職要求:
1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗,參與過完整的'數據採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平台經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術,或者其他大規模數據處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數據分析崗位職責10
職責描述:
1.協助構建雲數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業務洞察,平台洞察,產品洞察和用户洞察,內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體雲數字體系包含數字營銷體系平台建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求:
1. 具有5年以上數據分析、數據挖掘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用數據分析相關的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,並具備相關項目經驗
4. 精通使用sql訪問和處理數據系統中的數據。
5. 瞭解常用分佈式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關項目經驗優先
6. 具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的.業務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。
8. 有it及b2b行業經驗者優先,有dmp平台建立經驗者優先
數據分析崗位職責11
職責:
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化,滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求:
1、對數據敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論,熟悉數據建模,瞭解數據倉庫體系架構,瞭解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的`設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平台建設經驗者優先。
數據分析崗位職責12
職責:
1、蒐集相關的外匯市場諮詢,完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度,分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關部門參考和使用,
任職要求:
1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限,免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉有較深刻的'認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差,出國深造
數據分析崗位職責13
職責:
1、基於跨境電商的業務場景,理解業務指標體系,監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據,發現業務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執行,並進行效果監測&反饋,實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格:
1、2年及以上數據分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具,Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感,優秀的'思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語,能常駐海外者優先。
數據分析崗位職責14
職責:
1、推進數據分析工作,規劃搭建核心業務的'數據指標體系和分析體系;
2、密切關注核心業務進程,基於產品運營業務動作與效果數據,輸出改進方案,優化業務策略;
3、加強產品運營等問題深入分析,為公司重大項目提供數據支持;
4、跨部門就業務和數據課題進行有效溝通協調,推動數據分析成果和應用落地。
職位要求
1、本科及以上學歷,5年以上互聯網BI/經營分析相關數據分析工作經驗,有過團隊管理經驗;
2、熟練使用SQL,優秀的excel、PPT技能,有R語言或python基礎優先;
3、優秀的組織協調能力,自我驅動力強,結果導向;
4、責任心強,具備溝通協調和閉環管理、推進能力;
5、抗壓性強,勇於挑戰和突破。
數據分析崗位職責15
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL,關係型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法,從數據中發現現有系統和算法的`不足,提出改進的算法並推動實現
4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
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