互聯網數據分析概論:如何用數據説話
一、用數據説話
1、數據的價值
01、以用户為中心
以用户為中心是一種觀念和意識的轉變;
從事情的發展上看,改變是因為行動,行動是因為意識。只有意識和觀念發生了改變,才能在行動上做出改變,才能獲得結果的改變。
以用户為中心的重要性和意義實在是沒有多説的必要。無論是自大還是自我還是自以為是還是剛愎自用,這些負面詞彙的結果都是不以用户為中心。
02、沒有度量,就沒有改變
以用户為中心是一種意識,那麼如果有了這種意識和認知後,如何做到呢?
要想以用户為中心,首先得了解用户的心理;如何瞭解用户的心理呢?只有通過用户的行為來進行觀察;用户的行為是什麼呢?就是一條條的數據。
用户的行為通過數據來展現,我們只有通過數據才能知道用户做了什麼,只有知道用户做了什麼我們才知道問題在哪裏,然後才能做出改變。
沒有度量,就沒有改變;沒有數據,就不瞭解用户。
03、永遠稀缺
這個世界是稀缺的。時間永遠不夠,條件永遠不充分,資源永遠稀缺。既然這樣,就要學會分清輕重緩急,學會利用二八法則;
因為你不可能做好每一件事,因為你不能做完每一件事,因為你不能拿下每一個用户,因為你不能實現每一個理想。
既然這樣,在行動之前就要學會放棄。唯有放棄才能獲得。抓住最重要的,最有價值的,其他的愛咋咋地;
數據分析的最大價值,在我看來,就是告訴我們該抓住哪些,該放棄哪些!
用少量的時間和精力,做最有價值的事情,獲得可觀的收穫,這就是數據分析的價值與意義所在!
我是個懶人,鄙視加班,鄙視沒日沒夜的工作,從來不認可付出就有回報,更不認為要想成功就得付出超出常人的汗水。可是我不甘寂寞,怎麼辦?那就要保證每一擊都必中。如何保證?通過數據,分析球路,只擊打成功概率最高的那一球。其他的放過。
2、PC、移動的數據概率
01,PC
隨便用百度搜一下,就知道網站數據分析都分析哪些數據。例如:PV、IP、頁面訪問軌跡、訪問時長、跳出率、流量來源等等。
02,移動
雖然移動應用是個新鮮事物,但也是相對而言,其實也不是很新了。下載量、安裝量、用户的使用數據、留存和活躍等等。這些數據都是移動應用要看的數據。
二、統計工具和方法
1、理論指導實踐
數據分析,分析是次要的,事實上分析只是個低級的事情,就那些數據,就那些指標。
真正重要的是,是你用什麼理論在指導你的分析。
網站用户來説,一般都用兩種理論:生命週期理論和行為模型理論。
結合生命週期理論與用户行為模型理論,就可以做出有價值的分析。
2、目標導向
前面我為什麼沒有詳細的説PC和移動的數據?因為説那些一點價值都沒有!
是的,在你不知道你為何而分析的時候,那些數據一點價值都沒有!
想想你工作的目的吧?網站的存在是為了盈利,盈利需要目標用户,獲得目標用户需要設計出滿足用户需求的產品,需要提供滿足用户需求的內容。
你的目的是什麼?你的目的是瞭解用户的偏好,然後投其所好,用你的產品和內容滿足他的偏好,然後讓他更多、更久、更頻繁的使用你的產品。
所以,做數據分析的目的是什麼?
首先,要了解用户的興趣偏好和行為習慣。
其次,瞭解最後用户喜好,或者説貢獻最大訪問的內容是哪些;
最後,砍掉用户不喜歡的,做好用户喜好的,想方設法讓用户活躍起來。
事情就是這麼簡單。
3、工具和方法
工具?網站的統計工具有很多,百度統計、Google Analytics等。
方法?根據理論和目的,設計一套符合你的網站需求的方法,就OK了。
並不是所有數據都需要,得看你的網站的特點,得看你的目的是啥!
更具的方法?是要了解如何用excel、spss、matlab、PPT等數據分析和報告展示的軟件的使用方法嗎?很簡單,買一些相關書籍,瞭解一下就可以了。
三、做出改進
1、數據的侷限
首先,數據必然不真實,且必然不完全。因為從技術上看,用户的行為能否真實且及時呈現在網頁日誌中並被技術人員收集到,這就是個問題;
其次,數據展現的結果必然不絕對。因為第一,用户的行為受網站的展現方式的影響,也就是説你的行為受你的思考的影響,而你在思考你的思考的時候又受你的思考以及你的'行為的影響。也就是説,你無法固定一個變量。那麼結果肯定就是不絕對的;第二,我們在統計數據之前肯定要進行數據清洗和整理,而在清洗和整理的過程中,由於清洗方法的影響,也會干擾的數據的準確性。
最後,不必去追求絕對,也不要相信絕對。
2、分析方顯功力
數據分析的過程是這樣的:數據蒐集-數據清洗-數據統計-數據分析-分析報告。一般情況下,我們能得到的只是蒐集來的數據,得需要你安裝自己的需求進行清洗,而清洗之後如何進行統計?那就還得需要看你的需求了。統計只是對客觀的重新展示,而分析才是功力所在。如何分析擺在你面前的數據?這有時候是挺主觀的。
3、行動才有意義
分析之後,你知道了真相,發現了問題所在,下面呢?
下面沒有了?
這可不行,如果沒有行動,如果不改進自己的工作並最終獲得工作績效的改進,那麼做那麼多的數據蒐集、清洗、統計、分析,就一點意義都沒有。
所以才要問,你的目的是什麼?
拿到分析報告後,就是開始實行你的目的的時候了。
有一種病叫諱疾忌醫,有時候數據可能很難看,數據難看是因為你做的難看,直面慘淡的數據吧,這是改進的開始;
有一種殘疾叫行動的矮子,拿到數據報告後如果不馬上開始行動,做出改變,那還不如把數據分析的時間用來聊天打屁……
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