網絡遊戲的數據挖掘與數據分析

近日在一個學術論壇中聽到了，北大光華商務統計及經濟計量系副教授張俊妮，主題為“數據挖掘的應用案例”的演講，結合網絡遊戲行業特點，簡要思考一下數據挖掘與數據分析，希望遇到同行業中從事此領域工作的朋友，建立聯繫和交流。網絡遊戲行業隨着規模的擴大和行業逐漸成熟，將會以具有技術含量和管理積澱形成核心競爭力，將對此領域長期關注和持續性思考研究。

基本原理流程：圍繞數據建立 “商業理解”=“數據理解”-“數據準備”=“建模”-“模型評估”-(“商業理解”)-模型發佈

數據管理體系的建立是一個長期的過程，其中數據質量的好壞起到相當重要的作用，網絡遊戲運營中將產生大量的未經梳理的數據，數據是分析的基礎，與其他行業相比，網絡遊戲行業具有一些天然的優

1豐富的數據源，對象用户達到一定級別，所產生的數據種類多樣，豐富而且具有持續性

2數據相對客觀真實，採集和篩選方便，例如：“註冊”“登陸”“遊戲行為”等，都是數字化網絡記錄和管理

3數據信息與需求緊密聯繫，因果關係脈絡清晰，網絡遊戲的各個環節通過數據信息的形式緊密聯繫，信息鏈條相對純淨，“噪音”少，環環相扣產生數據因果。

4信息化程度高，主要基於互聯網的商業模式使得各運營環節都產生相關數據信息，從業人員普遍理解信息數據的重要作用，信息數據是企業核心資產和經營基礎。

在與張教授的交流中，對於數據管理體系中的重要性，一致認為對於“商業理解”的重要程度超過其他學術和數據分析工具，在以往的案例中，團隊組成包括“商業管理”“IT技術支持”“統計分析”等組成部分，一個項目實施期長達一年。數據體系將是一個反覆實踐的過程，不斷隨着具體情況的變化而休整和增加。

關於網絡遊戲的數據挖掘和數據分享，此前已經有較長一段時間的積累和探索，但在過程中所遇到的問題缺乏多角度的交叉驗證，遊戲是一個不斷創新和變化的產業，遊戲玩家的用户規模和行為規律呈現越來越複雜的局面，一個公司的數據管理體系的建立和完善需要整理通力合作和長期積澱，試從個人角度提出建立數據管理體系的流程和建議，由於缺乏實踐參照，難免理想化和脱離實際，僅做參考。

一、數據積累

網絡遊戲運營的'數據積累體現在多方面，從遊戲用户的行為數據積累，到市場行銷推廣的數據積累，各種能夠產生數據和數據之間的關聯，進行長期持續性的積累。通過數據庫或成熟的數據倉庫產品，將各類數據有效規範管理，以備今後的數據體系應用。

二、觀念培育

數據管理的觀念在執行過程中逐漸培育，認識到數據對於企業運營的重要意義和積極作用，為今後建立數據管理體系制定長期可能的規劃，長期漸進的思維理念。

三、理論和體系人員的準備

數據管理體系中，對於自身遊戲運營的商業理解和理論準備是一個長期的過程，而體系人員是建立在對自身運營體系和行業發展方向深入認知的前提下，內部的廣泛交流和有效溝通，形成良好的信息體系建立大環境。

四、漸進的體系實施

數據管理體系是企業的綜合實力所決定，在正確的時間做正確的事情，根據企業發展的不同階段狀況，漸進式逐步推進信息數據管理體系的建立，不一定需要以某個固定的體系名稱，而是以期達到實際效果，能夠實現以數據輔助指導運營，不同的實施階段有不同程度的效果。

網絡遊戲的數據挖掘與數據分析可以本着“不為名，只圖實”的原則，能夠對遊戲運營管理有幫助，及時是簡單的表格羅列篩選也是一種進步，不同程度的數據挖掘和分析產生不同的貢獻。希望能夠向有志於此的朋友學習探討合作交流。