認識電商廣告和可分析使用的數據
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電子商務的流量成本非常高,在團購網站瘋狂的時候,有傳聞:轉化一個訂單或者獲取一個新客的成本平均超過了100元。但現在各個電商公司投放廣告都非常注重成本的控制。 對於電子商務行業的市場部來説,如果只有一個指標來考核,一定是:ROI。所以這個部門很多時候天然的'會喜歡精準,因為只有精準後,才能提高廣告投放的效果,進行提高ROI。而通過數據分析是解決精準的最好的方法之一。
一、電子商務的廣告類型
通過數據分析,市場部希望可以回答以下幾個問題:
1、 在廣告投放前:渠道選擇。進行廣告渠道、廣告位置、廣告時段選擇。
2、投放後:對效果進行評估,從而進行相應的優化。
二、在廣告投放前:渠道選擇
主要分析會員的相關數據,主要有:
人口統計屬性(一般來説電商這部分數據缺失較嚴重):性別、年齡、收入、職位、家族情況
交易:客單價、所屬區域
商品:品類、品牌、折扣
網站:用户各個渠道來源
通過對以上數據的分析,可以大概知道網站會員特徵,結合公司的,從而確定:公司目標會員是誰。
從而可以結合廣告渠道的受眾,進行匹配。確定選擇的渠道。
三、投放廣告後:進行渠道優化
1、可使用的主要數據類型有:
2、各個渠道價值分析:
哪個渠道給我帶來UV?
哪個渠道的轉化率更高?
哪個渠道的跳出率最高?
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