數據分析中，用户行為分析最重要的3個點是什麼？

以下是小編整理的關於數據分析中，用户行為分析最重要的3個點是什麼，歡迎閲讀。

在數據分析的大框架下，通過對用户行為監測獲得的數據進行分析的行為歸結於用户行為分析。

用户行為分析可以讓產品更加詳細、清楚地瞭解用户的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等產品營銷環境存在的問題，有助於產品發掘高轉化率頁面，讓產品的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率。

　　在用户行為分析角度

1、用户從哪裏來

2、用户的訪問的訪問路徑

3、是否完成了他想做的事情(最好是他遇到了困難，然後找出問題。

　　用户行為分析路徑

第一重要的是羣體細分，細分之後的用户行為數據對行動更具有指導意義，具體按什麼緯度來細分根據你分析的目的不同而不同。

然後是目標設定，你的產品希望用户完成的是些什麼樣的動作，從不同人羣在完成你設定目標的不同表現已經可以達到用户分析的`主要目的。

最後才是各種指標的合理搭配使用。

單看跳出率，單看訪問深度或訪問時間能發現的問題原因有限，到底還是要根據分析的目標來合理選擇和搭配指標。

　　用户行為分析最重要的點是什麼

1、不同的網站因為商業目的不同，KPI會有所側重

如果你是內容型網站，跳出率肯定是不錯的KPI;

如果是視頻網站，在線時長肯定是更好的KPI，;

如果是購物網站，電商的轉化率會是更好的KPI;

同時，新客户和老客户的比例變化也是個不錯的KPI，體現你網站客户的忠誠度或是獲取新用户的能力。

2、最終體現你價值的，還需要定製化KPI

但是如果你是個社交網站，什麼樣的指標合適，如果你是個拍賣網站，什麼樣的指標合適?這就涉及到一些定製的轉化率指標。

3、在不同的階段，指標都不一樣

網站剛上線，肯定是流量，PV，跳出率

網站運營中期，肯定是新註冊，轉化率，跳出率，電商網站還會考慮客單價，重複購買率

網站某次市場活動，肯定是新訪客比例，跳出率，新訪客的註冊轉化率，目標達到率等。