網絡營銷與數據分析

在中國，儘管網絡營銷的概念很火，但網絡營銷的效率低於一些發達國家也是事實。無論是門户廣告、搜索引擎廣告，還是廣告聯盟，從行業平均轉化率上看，都要低於國外較為成熟國家的水平。據估計，國內的Bounce rate(蹦失率，即用户只瀏覽第一頁即離開的比例)介於90%~99%之間，而歐美的Bounce rate則是70%左右。

誠然，國內的網絡營銷環境處於發展之中，環境不那麼盡如人意，但中國互聯網絡信息中心分析師孫秀秀認為，出現這種情況的很多責任在投放廣告的企業方，在於對營銷背後的數據分析工作的不重視，沒有精確定位有效的客户羣，導致大量的.展示給了不相關的網民。

通常，廣告投放前的數據分析可以分為兩步走。第一步：描述目標羣體。比如，目標羣體是18～25歲，上網購物的年輕女性。第二步：描述此羣體的網絡活動軌跡。

也就是説，知道目標客户羣上什麼網站、做什麼事、在什麼時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網絡營銷還遠遠趕不上傳統媒體。2009年底中國的互聯網普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%，但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網絡營銷。其中的一個重要原因是，網絡營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數據分析可以隨時調整投放方式，傳漾科技推出的全程精準營銷體系解決了這些問題。

其數據分析不僅可以在網絡廣告前期發揮巨大作用，在投放後期同樣是調整廣告方向的重要工具。比如，通過數據可以看到用户從哪裏來、如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基於數據分析的每一點點改變，都可以使賺錢的能力提高一點點。所以，只有稱數據分析為網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性。現在，是重視數據分析的時候了。