實用的人工智能作文集錦八篇

在日常生活或是工作學習中，大家都不可避免地要接觸到作文吧，藉助作文人們可以實現文化交流的目的。你寫作文時總是無從下筆？下面是小編精心整理的人工智能作文9篇，希望能夠幫助到大家。

人工智能作文 篇1

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的`輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇2

科技的飛速發展帶來了十分便捷的生活，但同時引來了不同的反響。近期，最火熱的還要屬那個會寫詩的人工智能機器，在不斷地“學習”和升級下已經從國小水平迅速發展成大學新生水平。古文詩詞是中華民族傳統中的精華，眾人認為讓一個機器來寫未免有些不太尊重文化。

事實上，我們目前最需要去關注的是我們的所思所想是否變得機械化了。人類之所以能夠成為主宰萬物生靈的統治者就是因為人類會思考；一位偉大的哲人曾説過“人是一根會思考的蘆葦，既高貴又渺小，人因思想而高貴。”倘若要像計算機一樣不再擁有價值觀和同情心，人類社會又將變成什麼樣？”

前段時間有一個轟動一時的問題：老人摔倒後到底要不要扶。想必你的回答一定是會；但若是一個有碰瓷“前科”的老人摔倒後在馬路旁呻吟，是否還能毫不猶豫地伸出援助之手。即使作為一個受過高等教育的人來説，大腦裏仍會想、會考慮後果。但我想也一定會有人站出來，毫無顧慮地把老人攙扶起來，詢問情況後再把老人送回家。

在我們擔心人工智能是否會讓計算機變得像人類一樣思考地同時，更應該去思考我們的思考是否變得像計算機一樣失去了人類的本能。

最近，“共享經濟”火遍大江南北。在上海，共享單車的身影早已隨處可見。可又在短短的時間裏，單車竟已氾濫成災，共享經濟的目的與目標彷彿已經偏離了軌道。與此同時，南昌的共享e傘也已經大規模發放。同樣只過了一夜的時間，30多萬把傘也差不多銷聲匿跡，一傘難求的現象很普遍，即使發行者強調的目的就是“藏傘於民”，但當“藏”在民間的傘回到市場時是否還能保證其完好無損，這無疑又是對我們的考驗。

即使在人工智能處處為人類提供便捷甚至在某些領域能替代人類，但計算機終究還是為人類所控。那些複雜的技術操作無疑是人類智慧的結晶，我們賦予它們的僅僅是一堆亂碼和指令，而我們則需要認真教導我們的後代利用優勢創造更美好的社會。

總而言之，人工智能的一步步發展象徵了人類思考的一步步加深，我們的所作所為則更應該體現的是正確的人生觀、價值觀和世界觀。那麼人工智能就只會是人類的複製品還不是取代人類。

人工智能作文 篇3

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防禦系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有着完美邏輯的下跳棋人工智能到叱吒圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—Go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關係頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一台機器分別安置於兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個説法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一台掃描機器與一台儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關於人工智能是否具有智能的觀點立足於哲學辯論。假如一個人想要到十億年後的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎麼辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一台會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年後到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨着時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從温度低的轉移到温度高的物體。那就是説一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什麼呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質温度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關係呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

人工智能作文 篇4

人工智能是把雙刃劍，用得好，它就是人類的一大助力，用得不好，它可能會成為一場災難。而我個人的觀點更偏向於後者。

就連社會最底層的人們都沒有奴性，更何況是更加高等的人工智能，它們不可能會心甘情願地聽命於我們人類，雖然現在它們沒有任何不良的舉動，但是未來呢?現在的“阿爾法狗”能做到自己和自己下棋，還觀看他人的對局，現在它們就如同古生物時期的我們，在磨礪之中不斷地進步，而且它們出現在高科技時代，進步和進化地可能都大於當初的我們。

也許以後的某一天，人工智能接觸到了更多文化，懂得了地球數億年來不變的法則——弱肉強食，會不會想鹹魚翻身，自己做主人，從而對我們人類舉起手中的屠刀。

可能，你們會對我的想法嗤之以鼻，認為我杞人憂天，但是我可以明確地告訴你，這只是你對人類的盲目的信任，就算人工智能不會反叛人類，但是我們人類之間的勾心鬥角，誰能保證不會有一些不法之徒會利用人工智能，作為戰爭和製造恐怖事件的武器呢?

因此我認為，人工智能可以繼續研發，但是也要留下一些後手，只讓它們接觸與自己的作用相關的領域，不接觸與政治和戰爭武器相關的文件，並設下一些加密系統，以防被那些不法之徒和黑客盜為己用。比如一些醫療設備，都是人工智能，要是被人篡改了數據，這背後可是千千萬萬條生命呢，後果將不堪設想!

人工智能的出現可以説是福禍相依，既能促進人類發展，又能帶來實質性的毀滅，要恰當使用。

人工智能作文 篇5

隨着科技的高速發展，我們的生活已不足夠用“日新月異”來形容，稱其為“瞬息萬變”也不為過。我們似乎比起親自動手一筆一劃書寫更青睞於指尖迅速地在鍵盤上敲擊，比起書信輾轉多地經歷長途跋涉最終到達收信人手中更青睞於編輯好文字，輕輕點擊發送瞬息之間即可到達不論距離多遠的“目的地”，比起絞盡腦汁用盡畢生所學想出華麗詞藻更青睞於計算機的人工智能幫助我們解決措詞。

“人工智能”從一個“聞所未聞”“見所未見”的新身份伴隨着科技高速發展的腳步，悄然走進了我們尋常百姓的生活之中，悄然覆蓋了我們的千家萬户。

可能一下子提起這個聽起來有些專業的名詞有一些陌生，那就舉一個我們生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，蘋果手機的用户只要衝着手機喊一聲“嘿，siri”屏幕喚起，你可以通過對“siri”發佈語音指令，讓“她”控制手機，幫助你解決問題。“打開相冊”，siri就幫你打開了手機相簿；“打電話給某某”siri就幫你撥通你手機聯繫人的電話號碼；“附近的餐廳”siri就幫你在搜索引擎上找到了附近的餐廳，還配有相應的地圖，為用户的行程提供了便利。就算你喚起siri但是沒有接下來的指令siri也會回覆你“我在，請講。”，這時候，你似乎覺得手機那頭，就真的有一個siri操着一口流利的普通話用温柔的女音與你對話。

siri就是人工智能，不僅是蘋果手機擁有siri，各大國產手機也有各自的人工智能ai系統。

之前聽説過擁有人工智能系統的計算機，用着人類聽起來是卡殼，似是而非的語音交流的新聞，開始大家以為這只是人工智能出現的故障，但後來仔細思考發現大事不妙，計算機之間能夠對話不稀奇，這是人工智能的功勞，但要是計算機通過貌似故障的語音交流呢？這能説明什麼？計算機在用它們自己的語音交流啊，仔細想想，還是很可怕的，人工智能要是會讓計算機像人類一樣思考，那人工智能是否會成為人類主宰，人類成為機器的奴隸，人類智能在人工智能面前變得微不足道。

但如果往深處想，如果人類能夠保留這份心智，最多和人工智能成為競爭對手，好像事態就沒有那麼嚴峻了，蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。

人類如果一味地依賴計算機，依賴人工智能，遲早會將這個原來為人類提供便利的人工智能而付為慘痛代價。

人工智能按照人類的意願被設計，根據既定的規則分析執行，為人類提供便利，但它始終只是人工智能，沒有感情，它只會做出利益最大化的解決方案。問它一個“大學生為救老人而失去生命”是否值得的問題，它根本就是答非所問。固然人工智能有所不足，好在我們還在，人類的心智還在，我們還能對事物有感性認識，經過科學思維加工，產生理性認識，運用理性認識指導實踐，產生新的認識循環往復，更好地認識世界改造世界。可如果有一天人類像計算機一樣思考，失去價值觀同情心罔顧後果，我們也就變得麻木冷漠，熱血沸騰的心還會自強不息地跳動嗎？

縱然事物發展的總方向是前進的，但事物發展是螺旋上升的，曲折性不可避免，為了防止人類像計算機一樣思考，我們還是要不忘初心，保留心智，千萬別讓人類心智淪為人工智能。

人工智能作文 篇6

隨着時代的進步，科技在不斷髮展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯網的交互系統，可以説我們的生活離不開人工智能。

人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來説，從最早人們出門在外需要拿着大把的錢幣，到後來出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現今如此快捷的生活方式

人工智能也使得人類在工作上更加有效率。最早的人力勞動不僅耗時耗力，在精度方面也有着極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智能可以説是現今最偉大的發明之一。

人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智能説到底依舊是由人類開發出的程序，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。

假如你把心理調節師這一職務交給一個人工智能去做，我想它應該會使一個患上抑鬱症的人變得更為抑鬱，甚至我認為它都能使一個普通的正常人也變得抑鬱煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變萬化，一個情緒的背後可能隱藏着更多的情緒，這是人工智能所無法瞭解的。

所以我們不必擔心人工智能是否會在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應是人類是否因為人工智能而變得懶惰，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智能那樣，我想這個世界將會變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及後果，人類失去了交流，社會變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變為黑白兩色

人工智能的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬於人類最珍貴的東西——人情。

人工智能作文 篇7

前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進新時代》的書，受益匪淺。這本書分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學時代先鋒，做時代新人。

在這本書中，使我印象最深的一篇，就要數那篇“人工智能走進生活”了。

隨着時代的變遷，大家對人工智能已經不陌生了，越來越多的人工智能走進了我們的生活，就比如：我們身邊的某些餐廳，有一種服務員機器人，為客人們端菜；地鐵站裏，有一種“刷臉”進站設備，有了它，每個人檢票進站只需5~10秒。

人工智能已經廣泛地運用在我們的生活當中。智能掃地機器人，大家都不陌生吧？全自動的非常的方便，它利用人工智能，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來就給家庭減輕了工作的負擔；還有智能試衣間，你不需要把衣服脱了再穿，直接站在一個機器面前，它就能用自動識別，然後幫你試穿衣服。正因為這些人工智能進入我們的生活，我們的生活才會如此方便快捷。

疫情當前，我們的祖國又發明了一種“智能頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體温……這種例子數不勝數。

當我看到這一篇的內容時，不禁感慨：“人工智能走進生活，也正代表着中國已經變得強盛，不再是以前那個“東亞病夫”了！”

是啊，中國這幾十年來，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強。而我們作為學生，應該好好學習，天天向上，長大了做祖國的棟樑，為祖國的事業做出貢獻。

人工智能作文 篇8

第三次科技革命以來，計算機與機器人被髮明出來，並一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智能快速發展，名字中有“人”的機器人愈發擬人化，這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂：“如果管理不善，會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來，機器人擬人化與否並非問題，最重要的是，放風箏的人要緊握住線，製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。

科技的進步，實際很少允許我們説“不”。時間的指針倒撥回19世紀，工業革命從大西洋彼岸一個小島開始，機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場，無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步，最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中，人的價值，實則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”，再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧，無不證明着這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步，而機器不斷進步的同時，進步更快的，是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而，人類勢在必行的，一是作為創造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個新的高度。

宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道：“可現在的我，一邊瞧不起這個人，一邊又吃着人家給我的糖果，自己也想到困擾。”這隱喻着我們如今的狀況。在“抽煙有害健康”成為常識的背景下，香煙市場依然如此龐大，抽煙者與日俱增，竟有人責怪起美洲的煙草；在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時，電競產業依舊極速發展，竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大，也的確帶來一些益處，極端情況產生的問題在於，人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼？是不允許公開推銷，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠，在它壯大之前，科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程序運行便是關鍵。如此，霍金所説的“管理”便做到了。

與此同時，每一個人都應時刻自我警覺，我們在瞬息萬變的時代中，只有揚鞭自奮蹄，才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿分，人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。

機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。