【精選】人工智能作文集合9篇

在日常學習、工作抑或是生活中，大家對作文都不陌生吧，作文要求篇章結構完整，一定要避免無結尾作文的出現。你寫作文時總是無從下筆？以下是小編精心整理的人工智能作文9篇，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

人工智能作文 篇1

科技的快速發展，人工智能的面世與普及，造就了一個與一百多年前的地球完全不同的世界。

23世紀，“新生代”人類的出生，使人類向進化邁出了偉大的一步，每一個人類新生兒的誕生，都有一個伴隨出世的人工智能，人類與人工智能一同成長，這就是所謂的“新生代”。

而作為23世紀鐘聲敲響時出生的我成為人類的第一個“新生代”，而與我共同降生的人工智能成了我一生相伴的摯友。

作為“新生代”的我，成長速度比大我幾歲的孩子還要快的多，因為我有人工智能，我們倆如同雙胞胎一般共同成長。

與我伴生的人工智能對其他人而言是一個計算機，而對我來説，它卻是我最親的人，他同我一樣，也有喜怒哀樂，他也如同我一般是一個有血有肉的人。

平日裏他只能在我的腦海中出現，他在我的思維中，我們倆是，他想我知，我想他知，可謂是同一體

而在需要時他可以佔據任意一台計算機，脱離我，來到現實，與我相伴。

23世紀為了“新生代”公共事業十分發達，幾乎每一件事兒都可以計算機聯繫起來，交通有公共的，而在外出時人工智能只需進入汽車，汽車變成了他的身體，帶我出行。

知識已經不是人類所需要學習的了，需要學習的是，與你相伴的人工智能，人類只需理解和運用知識，人工智能會成為你的祕書，幫助你完成每一件事。

“新生代”是人類的希望，新生代的成長，關乎人類的未來，未來人類的發展，不再是單單只是人類了，還有的人工智能。人的定義也會發生改變，人是由人類和與其伴生的人工智能所組成的

人的發展，使世界充滿希望。

人工智能作文 篇2

二十世紀，在歐洲大陸上誕生了世界上第一台計算機。它的體型及構造之繁複，需由多人操作，才能在一定時間內完成計算任務。隨着科學技術的發展，軟件工程和計算機硬件設計一併崛起，在不到一個世紀的時間裏，計算機的體積縮小了上萬倍，它的處理速度堪稱神速，操作人員也由多人縮減到了一人，甚至無人。自此，計算機似乎擁有了自我的“思考能力”，人類稱其為人工智能。

而此“思考”非彼“思考”。就目前計算機技術的發展情況而言，人工智能終究需要依據程序語言來實現，而計算機尚不可脱離人類的掌握，自行作為。人類按照程序語言的規則進行軟件編程，以對計算機下達指令，使其執行，這就是計算機最基礎的“思考方式”，俗稱計算。為了讓計算機擁有進一步的“思考能力”，人們對自己的思維路線進行探究，命令計算機如嬰兒學習思考一般，分析曾重複執行過的指令或是固定步驟，並對此計算，再根據人類的思維慣性，在下一次遇到類似的情況時，運用概率和統計，推測出下一步的行為。

歸根結底，計算機都只是簡單記性和機械化計算的載體，以邏輯思維對事情進行是或非的判斷。它看似擁有“思考能力”，卻僅是對周遭不管不顧的，人工智能操縱下的牽線木偶。確實，它稱得上是“人工”，卻無法堪稱“智能”。

與計算機不同，人類才算得上真正的“智能”。人類擁有自由行動的能力，對事物存在着不同的看法。他們依靠自己進行判斷和思考。在人類的世界中，萬物並不是僅憑對錯就能分割的，評判標準不一則皆有異面，這是不同人價值觀的體現。也正因如此，社會才有温情的存在和人類同情心的體現，不像計算機那般枯燥而冰冷。

然而，多年來社會上的各事各象卻在時刻挑戰着人類思維的死角，推動人類與計算機思維的同化。11年的“小悦悦事件”撼動人心，在人們對人情冷漠咂舌歎息的同時，道德感和法律風險的矛盾也不斷刺激人們對傳統價值觀的思考。他們猜測現場的情況，事故發生的前因後果，擔憂自己被誣陷為肇事司機，思考自己在法律地位上的優劣之勢——他們用計算評判，估計自己的利益得失，用冷冰冰的概率數字決定自己的行為取向。這真的還是“人類”嗎？失去了情感和道德感召，人類如同魯迅所寫《狂人日記》中吃人的生活一般，受生存本能的驅使，麻木僵硬。“人工”早已不復存在，有何以稱為“智能”？

到那時，人類也不過是由碳、氫、氧等元素構成的有機體罷了。

人工智能作文 篇3

近年來，隨着科技的不斷髮展，人工智能逐漸興起。當“阿爾法狗”在比賽上所向披靡的時候，人們不禁開始恐慌。我們開始害怕這個被創造出來的東西會超越我們人類，於是我們開始探尋自己與機器的區別，那就是：情感和思想。

人們為什麼會對人工智能產生懼怕，歸根結底，是因為我們沒有百分之百的自信可以控制它。我們受電影或者其他藝術作品影響太大，我們看到了《黑客帝國》裏的matrix，看到了《終結者》，看到了《復仇者聯盟2》裏的奧創。我們看着人工智能在電影裏殘害人類，甚至試圖統治世界，不自覺聯想到現實生活，頓生冷汗。人工智能是什麼，它是一堆零件和程序的結合體，它沒有七情六慾，所以它不會憐憫，不會感恩，甚至不會滿足，這樣的一個幾乎填補了人類反派所有缺點的東西，怎麼能不讓人恐懼呢？

那如果一個人類，開始像計算機，像人工智能那樣思考，又怎麼能不讓人感到擔心？

人，是一種有情感，有獨立思考能力的高等動物，會不自覺地被情緒左右，是人的一個很自然的現象。現當代社會普遍崇尚理智與邏輯，但當所有事物都被用客觀，理智，教科書般的眼光去看待，那世界會變得多麼單調而無精打采。當我們無法感受花開的喜悦，落葉的憂傷，無法感受朝陽的活力，夕陽的安謐，無法感受色彩所藴含的情緒，那我們與計算機，與人工智能何異？

那如果有一天，出現了一個這樣一個幾乎沒有情緒的人，我們該怎麼控制這個無比熟悉人類的同類呢？當一個人幾乎克服了自己的七情六慾，於是他不會對人寬容，因為他不會對這個人產生任何共鳴，他不會感覺到孤獨憂傷，不會對外界事物產生喜怒哀樂，他不會考慮後果，一切只以自己的利益為出發點。他會變得唯利是圖，不擇手段，對一切哀嚎視而不見聽而不聞。當一個人失去了被外界左右的能力，我無法想象這是件多麼可怕的事情。

相反，當一個人工智能開始像人類一樣思考，反而不那麼令人害怕了。像人類一樣思考，意味着它在思考一件事情時，會被各種因素，情緒左右，會考慮得更全面。比如《機器總動員》裏的伊娃和瓦力，比如《人工智能》裏的機器人小男孩，更通俗的，哆啦a夢也是個例子。當機器人被賦予情感，它們感受到了被愛，學會了愛，於是衍生出別的情感：嫉妒，擔心，牽掛，抱歉等等，它們甚至會感受到彩燈帶來的喜悦，學會了依賴人類，有了喜歡和討厭的東西，那這時，像極了人類的機器人反而讓人類有信心控制，也就不存在害怕，驚慌這一説了。

所以，當計算機像人類一樣思考，這並不可怕，而當一個人類像計算機一樣思考時，才是我們應該擔心的。

人工智能作文 篇4

我們這一代人，無不在幼時做過這樣的美夢——當清晨的第一縷陽光從窗外透進，熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手擱在了你的牀頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手，它便能為你鞍前馬後地忙碌。

然而，隨着時代的變遷，科技的飛速發展令我忽然如夢初醒般地意識到這樣一個可怕的事實：指不準哪天，機器人要翻身了。到時候，那個鞍前馬後忙碌的，沒準就是我本人了；而那位高高在上、坐享其成的，則是個頭腦裏裝着芯片的傢伙。

且先勿笑。你可能會説，人工智能既是人類的產物，不也終究受人類的制約嗎？何況，機器人沒有思想和情感，可是人類有呀。然而細想一下，僅在十年間的功夫，我們已從手握按鍵電話、出門琢磨半天地圖、不帶錢包無法過活的時代，到了如今一部手機就能走天下，這發展速度快得簡直令人瞠目，人工智能超越人類的那一天便也指日可待了。

更可怕的，是人類在對於人工智能的進化進行催化的同時，將自身異化了。對於這一點，沒有誰比從事高科技產業的蘋果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”隨着電子產品的普及，人類已步入信息化的時代，然而大量信息的湧入卻正使人們生活變得碎片化，思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦，能大量且迅速地處理各類繁瑣的事務，只得濾去一些自認為不重要的部分，例如在一個陽光和暖的午後與三五好友相約在野外，沏上一壺香茗，抒發一下生活的感悟。取而代之的，興許是在一個工作得昏天黑地的午夜，忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識，便急不可耐地拿起手機，點開了“聯繫人”中某個塵封已久的名字，如同計算機提取數據一般。

但這都只是些小事了——若同人類利用人工智能來改造自身相比。當年，“多利羊”的誕生其實已預示了人類未來廣闊的發展前途，幸而人類還是有所節制的，並未以此來胡作非為。但誰又能信誓旦旦地為未來擔保呢？哪個人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀；一些領導人可能就會盤算，既然不能千古留名，那就千古留身吧。於是各類大腦芯片、長生不老藥、電子心臟、電子手臂等開始浮出水面，富家子弟爭相購買。而平民百姓們則在人工智能的壓迫下失業、被淘汰，日益沉淪。世界將被人的慾望所支配，並最終迫使人類自身走向滅亡。到那時，人類唯一優越於人工智能的最後一根救命稻草——價值觀和同情心，也將蕩然無存。

……

幸而，這不過是關於人類未來設想的其中之一罷了。只要人類懂得節制，還是有機會免於成為行屍走肉，被人工智能所淘汰的。

那麼，我們現在該做些什麼？

我只能説，先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回，眺望一下遠方的朝霞，靜心聆聽枝頭的鳥鳴，亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然後，走出家門，去造訪一下你所關心和愛的人，留心生活中點滴的美好。

畢竟，這才是人生真正的意義與價值呀。

那些繁瑣的事務和程式化的思考，還是交給人工智能去做吧。

人工智能作文 篇5

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的`工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇6

人工智能技術如今發展迅猛，日新月異。在工業方面由人工智能控制的半自動化、全自動化生產逐漸普及;在軍事方面，可以作為偵察、管理方面，也可以優化防禦系統;在民用方面，人工智能將會與我們的生活息息相關。從有着完美邏輯的下跳棋人工智能到叱吒圍棋界，戰勝李在石、柯潔等多位頂尖高手的—Go……人工智能發展如此之快，使得它與人類的關係頗為微妙，人工智能有“智能”嗎?它會背叛人類嗎?這一直是人們爭論的焦點。

英國數學家艾倫·圖靈曾設計了一個實驗：將一個人與一台機器分別安置於兩間房子內，外界只有通過寫信的方式與其交流。通過對回答的答案進行分析，外界來判斷兩間房子，哪間是人，哪間是機器人。結果是無法分辨，艾倫·圖靈便得出了機器人(人工智能)具有與人相等的“智能”。這個説法遭到了其他數學家及哲學家的反駁，有人提出反駁：機器人所在的房子內有的只是一台掃描機器與一台儲存了人類各種情感及語言的機器，機器通過檢索，再找出答案，發送給外界。整個過程僅僅是一個程序，一種算法，機器根本沒有思考。機器不具有“思維”，與人類同等的“智能”。

還有一種關於人工智能是否具有智能的觀點立足於哲學辯論。假如一個人想要到十億年後的地球看看(無法穿越時空，且技術成熟的條件下)。那要怎麼辦呢?把自己藏在地下深處的實驗室中?或者把自己安放在無比堅硬的房子中冬眠十億年?十億年的時間，滄海桑田。地質變化、小行星撞擊等等因素都是難以預料的，放在那兒等死不如將自己放在一台會移動的機器中，下達唯一指定：讓我活下去。十億年的時間，生存壓力，自然選擇使機器必須不斷地進化，來適應環境，來完成使命。十億年後到那個人出來時，那個機器還會是當初那個單純的機器嗎?這個設想中的人與機器可以看出現實中的基因與人。基因為了讓自己存活下去，向人類讓渡一些權利，隨着時代的變遷，人類進化到了足夠強大，足以改造基因。

人工智能是否具有“智能”，是否會背叛人類呢?這個問題可以放在宇宙的角度看。“熵”是用來表示一個系統紊亂程度的物理量。根據熱學第一第二定律，一種能量不可能完全轉化為另一種能量而不消耗能量，而且熱量不可能自發地從温度低的轉移到温度高的物體。那就是説一個系統會越來越混亂，而人類卻是越來越有序，為什麼呢?人類是通過消耗能量，使周圍的物質更無序來使自己更有序。當一個文明的文明程度越高，其消耗的能量也就越大。宇宙有一種“死亡”的方式叫做“熱寂”，就是指宇宙中的物質温度相同且無限的均勻，也就沒有了物質的流動，宇宙沉寂在無限的無序中。宇宙規律是精妙的，當人工智能為人類所服務時，提高了人類文明的文明程度，其實人工智能是為宇宙服務，為宇宙達到所謂的“熱寂”。

人工智能與人類將會是怎樣微妙的關係呢?還需要一步步向前探索，我相信人類文明與人類智能會以和諧的方式共存。

人工智能作文 篇7

“你覺得人工智能是什麼？”剛上大學的哥哥和我視頻時問道。我歪着頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接着説：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”説着，他把電腦打開，然後在一個黑黑的屏幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連接的卡通人物出現在屏幕中，真是太奇妙了！

“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用代碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程序也是用哥哥現在寫代碼的這個小窗做出來的。”哥哥説道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智能呀？”哥哥説：“當然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智能，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”

人工智能已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智能世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智能多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。

人工智能作文 篇8

隨着科技的發展、社會的進步，人工智能技術逐漸進入公眾視野，投入生產領域。有關人工智能，人們眾説紛紜，有主張發展研究的支持派，也有極言危害的反對派。在我看來，人工智能初嶄露頭角的當下，“危機論”未免太過危言聳聽，人工智能進步與利用，將是不可阻擋的發展趨勢。只要始終在“真人”的掌控之下，讓人工智能像人一樣運作，又有何不可？

如今，科學技術不斷髮展，尤其是第三次科技革命後，電子信息技術突飛猛進，從而衍生了人工智能這一門類。不同於以往類似機械、工具等的科技製造，人工智能是前所未有的科技綜合體，在人類的設計和監控下，能夠獨立運作，擁有部分像人一樣的思維。就像“人機圍棋大戰”中的“阿爾法GO”一樣，與圍棋高手博弈數小時之久，並最終戰勝了數名圍棋頂尖職業選手。

一時之間，人工智能能夠戰勝人類的危機言論甚囂塵上，過去只有科幻大片中可見的“機器人控制人類”的場景將在現實之中上演。可情形真的有如此嚴峻嗎？後果真的將那般慘重嗎？我看未必。

既然發展人工智能已成趨勢潮流，人工智能也的確有助於人類生存發展，那麼哪怕有朝一日，科技真的高精尖到能夠賦予人工智能人的情感，亦或是人工智能自發產生了人的思維，只要在人類的掌控之下，或者人類有針對失控的應急之法，那就不必過分憂慮。如此人工智能也更符合其“人工”的特徵，繼續為人類造福。

又有一羣中國科學家，試圖讓人工智能機器人挑戰大學聯考，結果表明在文理科的區別上，人工智能差距明顯。在相對強調理性邏輯的理科上，人工智能表現優良。但在偏重感性認知的文科上，人工智能折戟沉沙。

這一結果一方面體現了人工智能的發展成果，但更重要的一方面，表明人工智能技術目前並未達到“反噬”人類的高度，人工智能和真人的主要差異體現在——情感取向和價值判斷上。

馬克思主義哲學中強調，意識是人類區別於世間萬物的最主要特徵。人有了意識，開始形成同情心、價值觀等一系列的情感認知和體驗。與其説是人類被迫“屈從”於人工智能，倒不如説是人類主動依附上人工智能，依賴於先進的科技，自發地淪為“智能人工”而失去了思考。

上世紀一部經典的默語電影《摩登時代》，卓別林飾演的流水線工人因長時間無休止的流水作業，被捲入流水線中。雖是一部諷刺幽默作品，但卻發出了人成為機器附庸的警示，哪怕只是流水線這一“微不足道”的科技發明。

一旦人們受益於人工智能，陷入科技的百般依賴之中，失去價值觀和同情心而變成麻木不仁的“智能人工”，這才是目前更值得擔憂的問題。伴隨技術進步，人工智能勢必會越發頻繁地用於生活、生產之中，人類也無可避免的在潛移默化中形成對人工智能的倚仗。不被人工智能催化成“智能人工”，是一個度的問題。

身處工業時代，但文明不止工業文明，一心研究科技的同時，也要注重人性的發展，體現人性的光輝，發揮意識的能動作用，即使是在萬不得已時，暗示自己是“作為人”的存在，是人工智能的驅使者，而不是受“人工智能”驅使的“智能人工”，千萬莫失去情感認知和價值判斷，變得與機器無異。

人工智能是科技發展的偉大成果，只要讓其始終處於人的控制之下，避免誤入歧途，一定能更大限度的造福人類。切記！我們是人工智能的主宰，而不是受驅使的“智能人工”。

人工智能作文 篇9

隨着互聯網和人工智能的大為發展，計算機逐漸滲透進了我們的生活。從普通的掃地機器人，到接二連三大敗世界頂尖圍棋大師的阿爾法狗，人們不禁要問：人工智能逐漸人格化的同時，是否會危及人的存在？而蘋果公司總裁庫克卻與之不同，他更擔心的是人像計算機一樣思考，缺乏了深入閲讀，真誠溝通，感性思考，失去了原有的價值觀而如行屍走肉般罔顧後果。

在信息大爆炸的當今，無數信息每時每刻充斥着我們的眼球，令我們目不暇接。而一條條信息從我們眼中掠過時，我們能夠真正理解、記住的又有多少？終是“一眼即過，與我何與也”。我們無暇思考，成為了信息接收器，而思想也被接受到的信息的牢籠所禁錮，失去自我；不再有新的創意，墨守成規不思進取，不斷倒退，不斷頹廢。當人不再深入閲讀，失去精神食糧，不再感性思考，放棄創新，失去靈魂而空剩軀殼時，人的意義，何在？人，因思考而偉大！

網絡暴力往往就源於人們不思考而被表面信息所誤導，只觀其表而不究其裏，往往隨波逐流、人云亦云，從而失去了自身的價值判斷。

不久前研發出的詩歌機器人，在文學界掀起軒然大波。

短短几分鐘，詩歌機器人就能寫出一首像樣的新詩，讓人大為驚異。但究其深層內涵，那些由各類華麗辭藻拼湊而成的詩句，缺乏了時代性、缺少了真情實感，多為千篇一律的格調。但人類不同，有徐志摩的浪漫愛情，有臧克家的人生哲言，有卞之琳親切智慧。但若有一天，人類像計算機一樣思考，文學焉存？文化焉存？

張愛玲市井小民般的絮叨，余光中字裏行間的精巧瑰麗，楊絳在文革中過盡千帆，嚐遍冷暖後的反思自我、觀省時代，機器焉有？柳永盡一生懷才不遇，在宦遊、淹留、思歸中糾結，沉沉暮靄，籠罩着千年後那些漂泊凝愁的心靈；蘇軾一肚子不合時宜，在黃州、密州、儋州間轉徙，赤壁一葦，承載了天地間多少追求自由的靈魂。沒有大時代背景，沒有歷經時代烙印後的深入思考，千萬個人工智能也難出席大家。他們感性而真摯，不似人工智能的麻木與冷漠，而筆墨中一切的真情實感，就是人與計算機的區別。

那些沉澱了先哲智者無數智慧的書卷，難道不比那些膚淺的廣告段子更有價值嗎？那些承載了遷客騷人家國天下之志的詩文，難道不比那些煩雜的娛樂八卦更有意義嗎？東坡有之曰：“無事此靜坐，一日作兩日”，寧心靜神，仔細閲讀一本書，認真思考一個問題，提升自己，充實自己，而非將自己埋沒於網絡嘈雜之中，既無所益又有所害。

中智之人，身陷蠅苟，困於織網，惟願在被生活炙烤的外焦裏嫩時，不忘思考，遙望人類羣星閃耀，以夢為馬，詩酒趁年華。