數據分析員工作總結2篇

總結就是對一個時期的學習、工作或其完成情況進行一次全面系統的回顧和分析的書面材料，它可以使我們更有效率，讓我們來為自己寫一份總結吧。總結怎麼寫才能發揮它的作用呢？以下是小編幫大家整理的數據分析員工作總結，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

數據分析員工作總結1

在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關於淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單彙報一下我三個月以來的工作情況。

一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識

作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這裏根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是衝動的。但是，公司為我提供了寬鬆的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。

二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務

三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：

1、彙總公司的產品信息日報表，並完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。

2、協同倉庫工作人員盤點庫存，彙總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。

3、完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。

4、完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。

5、每日兩次對店鋪裏出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。

6、配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、彙總等工作。做好數據的核實和上報工作，並確保數據的準確性和及時性。

7、完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，儘量做到讓領導放心和滿意。

三、存在的不足及今後努力的方向

三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能

及的工作，但還存在很多的不足，主要是閲歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處於被動等等。另外，由於語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。

針對以上不足，在今後的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。

四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析

1、對公司人員狀況的分析

要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細緻的、科學的正確的瞭解。

目前公司成員大部分為90後，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎麼成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎麼能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。

因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善於學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。

其實，我們要想打造一流的.企業，培養一流的員工，一流的管理人員並不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恆的做事業的'心。

2、對員工工作狀態的分析

目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不願意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。

因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。

五、對公司企業文化的分析

企業文化，對我本人來講，是一個管理學裏面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓裏。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。

在我所走到的企業裏，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。

但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什麼公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，並沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心並沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。

所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。

數據分析員工作總結2

1.什麼是數據分析?

基於現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業務問題的解決or優化。

2.數據分析需要的知識、技能及工具?

業務知識：最重要

業務分析能力：業務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)

數據分析能力：基本的統計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。

數據提取能力：在數據庫中能完成較為複雜的數據查詢及預處理的能力(SQL使用能力)。

數據處理及展現能力：主要指ecel及ppt的.使用，也有信息圖製作能力的要求。

較強的溝通能力：能無障礙的理解業務人員(包括產品經理)及技術人員的想法並與之進行溝通交流

3.長期只處理數據的詬病【for分析人員】?

對於分析人員來説，若無實際分析經驗，但經常提取數據，作為一個數據庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數據角度出發去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業務邏輯中間會產生各種數據，同時由於業務人員操作的相對靈活以及數據錄入和ETL處理的問題會導致某一業務節點產生不同值的數據，若不清楚業務流程，業務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往，這種數據角度出發的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發點都是錯的，分析過程和結果可想而知。

4.對於“數據敏感”的理解?

數據敏感主要包括三方面：對異常or極值數據識別的敏感;對特定數值背後代表的業務含義的敏感;對業務數據重要、機密程度的敏感;

5.如何體現一個數據分析人員的工作能力強弱?

相關學歷背景及工作年限;

對數據預處理的重視程度;

對細小業務問題解決方案及流程的抽取固化能力;

算法知識的應用能力;

業務知識的深度和廣度;

任務的整體把控和分配能力;

溝通及表述的邏輯清晰程度;

6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區別?

數據分析人員算法應用比較少;

應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;

算法型數據挖掘人員在數據預處理上下的功夫叫少，模型理解及實現能力較強，偏開發;

7.數據分析人員的角色定位——企業賢內助

工作內容上：精準營銷時的用户羣篩選及營銷數據方案的確定;業務現狀的拆解與分析;業務問題及業務發展瓶頸的監控、探索與分析;數據產品的數據邏輯及模型的方案確定;