如何進行數據分析

目前，在質量管理體系審核中，存在着一個普遍的問題，就是對GB/T 19001-2000標準中8.4條款“數據分析”的審核深度不夠，重視程度不高。查其原因，一是企業不知道分析什麼，如何進行分析，因而提供不出分析的證據;二是有相當一部分審核員不知道應該收集什麼證據，企業應該做哪些數據分析，在審核中輕描淡寫幾句，從而影響了數據分析在質量管理體系中應有作用的發揮。這是許多企業雖然貫標認證多年，但質量管理水平提高不明顯的主要原因之一。

企業要想提高管理水平和產品質量，要想在同行業處於領先水平，就必須知道本企業的差距在哪裏，然後才能分析原因進行改進。

企業在管理活動和產品實現活動中通過內部溝通、顧客溝通、各種監視和測量活動，會收集到許多數據和信息，但這些數據和信息一般都是無規律的。因此，需要對數據和信息進行整理、分析，找出其規律性，從而為改進指出方向和機會，為領導正確決策提供依據。這就是進行數據分析的目的。

一、數據分析的對象

一般情況下，企業應對如下數據進行分析：

1.產品的質量特性，如產品的'功能和性能指標、安全可靠性質量指標、加工尺寸公差、形位公差、表面質量等。

2.生產過程產生的產品不合格，如設計錯誤、工藝錯誤、採購錯誤等。

3.生產和服務過程中發生的質量損失，如廢品損失、返工返修損失、售後服務中發生的外部損失等。

4.生產經營指標，如成本、勞動生產率、採購價格、成品率、廢品率、一次合格率、完好率等。

二、數據分析的方法及常用的工具

1.分類分析法。該方法主要用來對收集到的數據進行整理，如對收集到的不合格或質量損失數據按不同的類別進行分類，找出不合格或質量損失發生最多的類別，從而指出改進的機會和方向。分類分析法的常用工具是排列圖和統計表。

2.責任分析法。它是分類分析法的一種，是按質量責任進行分類，從而找到發生不合格最多、質量損失最大的部門或責任者，為改進找到機會。責任分析法常用的工具也是排列圖。

3.對比分析法。對收集到的質量特性、經濟技術指標、不合格或質量損失數據，通過比較分析，判定質量管理工作的成效以及是否需要改進。對比分析法有本期與上期對比法、同期對比法、歷史最好水平對比法、與同行業先進水平對比法。對比分析法常用的工具是柱狀圖和控制圖。

4.趨勢分析法。對質量特性、經濟技術指標、不合格或質量損失的發展趨勢進行表述分析，如果發現接近超標可提前採取改進措施。趨勢分析法的常用工具是控制圖。

5.工序能力分析法。貫標認證的目的是增強企業的質量保證能力，判斷企業的質量保證能力是否充分，需要對關鍵工序的工序能力是否充分進行分析。工序能力分析法常用的工具是直方圖。

三、數據分析及質量改進過程

1.通過內部溝通、與顧客的溝通、對質量體系和產品過程質量的監視和測量，收集產品質量特性、經濟技術指標、不合格和質量損失的有關數據信息。

2.利用報表、記錄等形式把上述數據傳遞到有關部門。

3.有關部門要組織有關人員對收集到的上述信息，根據需要採用不同的方法進行分析，從而找到改進的機會。

4.對需要改進的問題，從人、機、料、法、環5個方面分析原因，從10個方向確定糾正措施。

5.對糾正措施的效果進行檢查，效果不理想時應重新採取糾正措施。

四、數據分析存在的主要問題

1.基礎工作薄弱，管理過程和產品實現過程中產生的數據收集不上來。當務之急是對工藝人員、生產人員、檢查人員進行改進意識教育，使其重視質量信息收集工作，並制定報表便於收集傳遞。

2.數據分析人員對數據分析方法不熟悉。這就需要對數據分析人員進行培訓，使其掌握數據分析方法。

3.把簡單問題複雜化。例如，一些小企業的產品比較簡單，發生的數據不多，規律性不強，就沒有必要使用排列圖、控制圖、直方圖等統計方法。