零售數據分析要考慮的重要因素

最近抽空整理一下，把自己在分析數據中常用的一些要素列舉如下，對要分析到零售業數據的朋友希望有些幫助：

一般分析都可以以年度為基準，即今年數據與去年同期比較；如果是促銷，則還應該有實驗組和對照組。這樣可以比較好的掌握銷售表現，比起去年同期來是好轉了，還是持平，然後可以再深入挖掘，看是什麼商品導致這樣的變化。

幾個很重要的因素：促銷，節假日，競爭對手（市場份額），氣候

促銷：無論是價格促銷或者其他促銷，都應該對銷量有正面影響。但需要注意的是：促銷是否只是提前透支了消費（本來下半年該買的，顧客搶在上半年趁便宜買了，下半年就不再買了），還是有效擴大了消費？促銷對利潤率影響如何？某品類的促銷，是否促進了其他相關品類的銷售（這些相關品類應該是高利潤率的）？

實際中常見的`是，促銷時銷售額上升，但利潤率下降，很多時候相關品類的銷售並沒有得到比例增長，也就是説，顧客撿着便宜的買了，但並未達到帶動他們消費其他貨品的目的。

另，主要競爭對手的促銷（當然也要包括自己的促銷），需要用數據庫記錄下來，這樣分析銷量變化是可以得到比較客觀的原因。

競爭對手：自己的銷量即使上升，但如果市場份額下降，則説明在市場中的競爭力下降,自己銷售增長的沒有別人快，要麼是新市場開發落後了，要麼是現有市場被人搶走了。

此時要注意收集對手的暢銷商品，定位，銷售策略等，並進行應對。

節假日：銷量應該比平日大幅度上升，毛利率也會較高，但需要注意與去年同期相比時，節假日是否對稱。