市場營銷數據分析

多變量統計技術包括分析兩個或兩個以上變量間關係的各種技術，可歸納為兩大類：一類是為綜合評價服務的方法，即對某一事物分析其各種特性以及這些特性之間的相互關係，並將有關數據歸納為少數幾個特徵值的方法，包括因素分析、主要成分分析、聚類分析、多維尺度分析、潛伏結構分析等。另一類是為預測服務的方法，即把列舉出的特性區分為説明變量和基礎變量，根據從説明變量中得出的信息來預測基礎變量的.方法，包括多元迴歸分析、方差分析、協方差分析、虛變量多元迴歸分析、自動干擾探測分析、判別分析、虛變量判別分析、聯合測定分析、規範關聯分析、多元方差分析等。本節就多元迴歸分析、判別分析和因素分析作一簡單介紹。

迴歸分析。任何一個市場營銷問題都要涉及一組變量，而市場營銷調研人員主要對其中的一個感興趣，他要了解在不同的時間、地點該變量的變動情況。這個變量就叫做因變量。市場營銷調研人員在確定了因變量之後，還要進一步考察其他變量在不同的時間、地點對因變量的變動有何影響。這類變量就叫自變量。所謂迴歸分析、是指一種表述自變量對因變量影響的公式技術。

如果在迴歸分析中，統計方程式中只涉及一個自變量，我們稱該統計方程式為簡單迴歸； 如果涉及兩個或兩個以上自變量，我們稱該統計方程式為多元迴歸。