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馬科維茨證券投資組合理論在我國運用存在的問題

馬科維茨證券投資組合理論在我國運用存在的問題

除馬科維茨理論不允許買空和賣空的假設與我國當前的金融證券市場的情況比較吻合外,該理論與我國證券市場投資者組合投資實踐尚存在眾多的問題。

馬科維茨證券投資組合理論在我國運用存在的問題

1.市場有效性問題。

據美國財務學教授尤金。法瑪(EugeneFama)的有效市場假説,只有當股票市場上股票價格能夠及時且不偏不倚地充分反映市場上的所有信息時,市場才是有效的。有效的股票市場是一個完全競爭性的市場,市場參與者都能夠及時地、不以任何偏見地獲得所需要的信息,信息的交易成本為零。由於市場本身可能存在失靈的現象,完全有效的股票市場是一種理想境界,現實中所存在的只是次級有效的市場,更何況在我國,股票市場的有效性還比較低,股市上內幕交易比較盛行,股價變動非隨機性,價格的變動與企業經濟效益的相關性差,根本原因在於我國上市公司信息披露存在着大量的虛假性,不充分性和不及時性,信息失真嚴重,小道消息盛行,預測性財務信息、分部信息、社會責任信息、軟性資產信息披露不足,部分公司直到規定披露時間的最後期限才公佈企業的財務報告,更談不上對臨時重大事件披露的及時性。

2.風險的測度問題。

在複雜而又充滿風險的證券市場投資活動中,投資者總是十分謹慎地決策,將投資資金分配在多種適宜的證券上,達到分散風險的目的,然而風險依賴於效用,不同偏好的投資者可能具有不同的衡量標準,其效用函數不同,擁有不同的風險測度,Marlowitz均值—方差模型僅僅是效用函數的特例。據研究,只有在證券收益率服從正態分佈條件下,方差才是風險的有效測度,事實上,根據對美、日證券業人員的調查,他們也並不信服把標準差作為風險測度的標準,他們對僅獲取一點非零的利潤並不滿足,而對較高的利潤頗感興趣,這表明投資者對風險、收益的理解不對稱,更談不上均勻分佈在均值左右,而統計數據也表明r1並不一定服從正態分佈,因而選擇何種度量風險的測度標準,對投資組合的證券及比例的選擇尤為重要。

3.模型參數估計時效性問題。

首先,現實證券市場,證券收益具有非常強的時效性,這就要求證券投資決策方法也具有時變特性,而Markowitz的均值—方差模型中各參數進行估計時,要求樣本長度足夠長,而樣本長度過長會導致模型參數不能充分反映證券收益率的最新變化情況,因而它的時效性較差。其次,馬科維茨模型(A)和(B)均為單目標規劃,即滿足假設(2)、(3)條件,未曾就二重目標規劃本身問題(模型C)加以考慮。

模型(C)maxm=uTx

{minδ2=XTVX

S.t.{eTnx=1

{X≥0

然而,理性的投資者總是追求收益儘可能大、風險儘可能小的'投資組合。再次,Markowitz模型尤其是在有非線性約束情況下,如XTVX≤δ0時,其參數多且難以確定,風險選擇參數的設置又比較單一且不能反映出投資環境中的諸主要因素對投資效果的影響,運算量大,不便於實踐操作,尤其對股票投資者要了解其各自的預期收益率與風險十分困難,因而無法有效用於實踐。

4.交易費用問題。

Markowitz模型沒有考慮證券組合投資過程中的交易費用,實際上,交易費用是投資管理不可忽視的問題。在證券組合投資過程中,忽略交易費用的證券會導致非有效的證券組合投資。另外,該模型還假定投資者在作決策時僅持有一定數量的資本金,而沒有持有任何證券,在實際進行組合投資決策時,投資者往往已經持有一定數量的證券,投資者進行投資決策,就是重新調整各風險證券的持有量。因而,可以對Markowitz的證券投資模型進行拓展,建立考慮交易費用的證券組合投資模型。

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