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人工智能與會計行業融合現況分析論文

人工智能與會計行業融合現況分析論文

摘要:隨着人工智能的深入發展, 其應用的領域越來越廣, 對於會計行業也有着深刻的影響。人工智能與會計行業融合發展提高了會計人員工作效率, 防控了企業運營風險, 提高了會計信息的及時性和準確性, 一定程度上抑制了財務信息造假。對此, 會計從業人員要以積極的心態看待人工智能, 努力學習和掌握會計電算化, 由傳統會計向管理會計轉變, 以適應人工智能的發展。

人工智能與會計行業融合現況分析論文

關鍵詞:人工智能; 會計行業; 影響; 融合;

人工智能 (AI) 是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。隨着人工智能的快速發展, 其對會計行業的影響也日益深刻, 會計行業與人工智能融合發展是大勢所趨。新時期, 會計從業人員要適應形勢的發展, 及時進行知識補充, 不斷提升業務能力, 跟上人工智能發展的步伐。

1 人工智能與會計行業融合的現況

1.1 互聯網背景下人工智能快速擴展

人工智能之所以可以迅速發展起來, 主要是由於第三方業務正在朝着更加規範的方向發展, 而且相應的受眾羣體數量也逐漸增長, 網上交易的規模更是處於年年上升的態勢。從第三方支付交易的規模方面來看, 早在2009年就已經開始了增長的階段, 之前僅僅是3萬億元, 現在已經逐漸增長到24.1萬億元。可以想見, 中國互聯網的業務正在擴張, 而且不單單限於網上交易支付, 更是傾向於快捷便民的方向, 讓人們能夠在家裏就可以做到一些之前只能在户外才能夠進行的事情, 這樣就在一定程度上節約了人們的時間和金錢, 並且對人們生活習慣的改善也大有幫助。

1.2 人工智能拓寬了會計內容

在大部分會計人眼裏, “會計”就是核算收入、費用、編制報表、報税, 認為那些內部控制、外部風險、為管理者提供專業判斷等工作都不是會計的範疇。面對海量的基礎數據, 他們仍然抱怨核算工作既繁瑣又重複, 終極目標就是把賬搞平了, 通過固定的模版將歸集出來的數據, 以報表的形式報送領導後就可高枕無憂了。但是, 在經濟體制改革的背景下, 在科技不斷創新下, 那些技術含量不高、不斷重複的會計工作將被人工智能所取代, 也就意味着大部分基礎會計人員將面臨轉型, 就像手工記賬被會計電算化取代一樣, 當時很多會計人員因為不會使用電腦操作, 經歷了痛苦的轉型期。

2 人工智能與會計行業融合的優缺點

2.1 人工智能與會計行業融合的優點

2.1.1 加快了計算速度。

一般來説企業規模越大, 財務崗位分工越細緻, 越基礎的崗位需要的財務人員越多, 人工成本就越高。通過人工智能將改變這一局面。人工智能運算速度遠超人類, 數據精確也是人工不可逾越的。人工智能承包簡單繁瑣的基礎工作, 將專業的會計人員解放出來, 賦予他們更多的時間從事更專業的會計工作。當大量的基礎核算工作被人工智能代替後, 企業人工成本下降。優勝劣汰的競爭環境緊逼在職的財務人員積極鑽研業務, 為企業經濟發展出謀劃策, 間接地給企業創造利益。

2.1.2 提高了工作效率。

會計基礎工作是會計工作的基本環節, 也是經濟管理工作的重要基礎, 但仍存在薄弱環節, 突出表現在:記賬隨意, 手續不清, 差錯嚴重最終導致賬實不符一一會計信息失真。如何提高工作效率, 避免人為篡改數據是管理者們一直努力思考的問題。

2.1.3 防控了企業運營風險。

風險管理和內部控制逐漸成為現代企業管理中不可或缺的部分, 當企業發展到一定階段後, 組織結構和經濟活動都會非常複雜, 企業整體風險控制管理是必須要做的事情。通過設計風險預警模型與財務數據相匹配, 人工智能軟件能迅速識別來自流動資金、應收賬款等財務風險, 在風險來臨之前提前為企業預警, 為企業健康、有序地發展提供了堅實的後盾。

2.2 人工智能與會計行業融合的缺點

2.2.1 會計行業中傳統崗位需求減少。

當前, 人工智能正在逐漸應用到會計相關崗位上, 這樣一來, 跟傳統的會計相比就不再需要那麼多的會計職員了, 這一點變化是很明顯的。在1980年以後, 會計電算化就已經開始在中國發展起來了, 到今天為止, 會計電算化已經逐漸成為了一種商品, 被各種各樣的會計主體使用起來, 因此, 相關的基礎崗位也就不再需要那麼多工作人員了。

2.2.2 會計信息安全性受到威脅。

當前, 一些先進的電子信息系統正在被廣泛應用, 大多都是通過電子的方式來保存各種各樣的財務數據, 電子存檔這一形式有非常多的好處, 比如説保存起來比較方便, 數據的容量非常大, 容易尋找和運用等等。此外, 當前的系統假若沒有采取足夠的防範措施, 很可能會遭到?客的攻擊, 進而導致網絡安全性大大降低, 信息在網絡的傳播過程中也會遭到攔截, 所以企業的大量財務信息會遭到外泄, 如果事態發展地較為嚴重, 很可能會致使商業機密的外泄, 進而給企業帶來不必要的損失。

3 人工智能與會計行業融合的建議

3.1 學習會計電算化處理, 跟上人工智能的步伐

會計電算化是指利用互聯網的.發展與會計的融合, 加強會計計算的準確性、快捷性, 會計人員要想跟上時代的步伐就必須學會會計電算化, 跟上時代的腳步, 跟上人工智能的步伐, 逐漸的提升自己的職業能力。

3.2 由傳統會計向管理會計轉變適應人工智能的發展

隨着時間的推移, 人工智能的發展越來越迅速。很多會計軟件如用友軟件, 已取代了傳統會計人員的操作。我們當前應用強大的會計知識武裝自己逐步適應人工智能的發展向管理會計人員轉變。因為管理會計人工智能是無法取代的。因此, 只有不斷地提高自身向管理層發展適應人工智能, 才能提升自己的職業能力。

當前, 在這個信息高速發展的社會中, 越來越多的互聯網技術和相關人工智能軟件漸漸普及。因此, 人工智能的快速發展一方面對於人們投資思想的改善有較大幫助, 另一方面還能夠在一定程度上對傳統的金融行業造成一定的影響。

  參考文獻

[1]王熙.工程會計融合背景下會計專業實踐教學體系的探索[J].高教學刊, 2018 (02) :51-53.

[2]苑澤明, 張美琪.人工智能上市公司無形資產發展現狀、問題及對策——基於無形資產指數評價的研究[J].商業會計, 2018 (01) :6-10.

[3]高敏.淺談人工智能對會計行業的影響[J].中國商論, 2018 (03) :147-148.

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