數據分析崗位職責15篇
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在現在的社會生活中,崗位職責使用的頻率越來越高,崗位職責具有提高內部競爭活力,更好地發現和使用人才的作用。你所接觸過的崗位職責都是什麼樣子的呢?下面是小編收集整理的數據分析崗位職責,僅供參考,歡迎大家閲讀。
數據分析崗位職責1
1、根據總部的要求組織分部各部門進行年度預算編制工作,對分部的年度預算進行彙總、審核、上報。
2、根據公司的預算管理要求執行預算,進行日常經營預算的調整及規劃。
3、牽頭進行分部內新開店預算的編制、並進行彙總、上報,負責牽頭出具新開店決算。
4、對區域周度、月度、季度、年度經營狀況及專項項目進行多維度的分析,分析各部門及業務的業績,提供決策。
5、跟蹤財務分析中發現的問題,提出管理建議,並跟蹤改進。
6、審核月度績效數據,確保績效數據的準確性。
7、通過分析,配合總部預算組進行預算標準、原則、制度的優化,向總部提出優化建議。
8、通過決算不斷優化預算標準
9、協助業務部門完成開源類指標及控制費用在預算內使用
10、負責異業和供應商的收入跟蹤管理
11、負責對異業和供應商進行相關制度流程的培訓
12、負責對促銷活動的審批及效果分析。
數據分析崗位職責2
職責:
1、收集大學聯考數據,包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、收集大學聯考自主招生的信息,制定針對特定人羣對應的標準
3、建立大數據志願模擬填報系統,用於線上報名錄取模擬
4、建立性格測試,根據性格推薦學生選擇專業
5、建立學科專業大全系統,對學科專業做出詳細的分析
6、每年進行各專業、各大學的排名,做到業內權威
崗位要求:
1、 985&211院校畢業優先
2、熱愛教育行業
3、較強的數據整理和分析能力
4、優秀的寫作能力
5、具有對各類專業知識的鑽研精神
6、對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優先
數據分析崗位職責3
負責公司系統的基礎數據維護,財務賬務審核結算業務。
負責公司系統財務模塊的操作執行及數據收集核算。
配合業務部門完成公司系統的測試和支持工作。
完成公司系統新需求的收集,流程優化和上線工作。
數據分析崗位職責4
職責:
1、協助分析師蒐集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的數據信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司。
5、協助分析師分析走勢,為相關部門提供有價值的信息。
6、豐富市場分析能力,協助分析師做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術。
任職要求:
1、年齡:20—45歲,五官端正,性格開朗,善於溝通。
2、為人誠實,具有責任心、上進心,較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取。
4、認真實踐備入職前的試崗培訓。
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取。
數據分析崗位職責5
職責:
1、統籌集團公司客户信息的數據分析,利用技術手段及統計學知識,進行客户變動分析、交互和垂直分析等;
2、使用常用的數據分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業務提供決策支持;
3、負責定期分析各業務板塊經營現狀,研判市場未來發展動態;
4、負責建立並優化客户監測指標體系,監控客户日常數據變化、分析客户的個性化需求,挖掘客户的潛在價值;
5、為集團分支機構提供各類數據分析的支持。
任職要求:
1、本科或以上學歷,統計學、數學、金融學、計算機等相關專業;
2、具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;
3、熟悉常用的數理統計理論、數據分析方法及挖掘算法,熟悉大數據體系基本架構;
4、掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練使用SQL查詢取數;
5、具有較強的組織協調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創新能力。
數據分析崗位職責6
職責:
1、為公司提供所需的數據分析報告,對公司產品、數據源等進行每月監控和評估;
2、通過對業務要求的理解,建立各類數據分析報表,與業務部門緊密對接收集需求,進行數據分析並提出決策建議;
3、參與公司數據分析體系的規劃和建設;參與數據模型的建立,並對模型進行監控和優化;
4、與業務部門協調,針對具體業務問題,參與研究影響客户風險度的潛在因素,進行數據分析驗證並提出改善舉措;
5、根據相關異常數據,對區域運營條線人員做追蹤輔導,支持數據需求及專項數據分析。
任職資格:
1、本科學歷:統計學、數學、金融學等相關專業畢業,對數據敏感,能快速理解業務,良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。
2、專業技能:熟練操作Excel,有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經驗;
3、較強的溝通及邏輯思維能力,較強的抗壓能力。
數據分析崗位職責7
職責:
1、每月店鋪銷售、排名信息收集及分析;
2、通過店鋪月度銷售數據進行梳理,對數據報表中發現運營存在問題給予數據分析及提出可行性建議;
3、通過歷年銷售數據,結合市場營銷狀況,預測其發展趨勢,對季度銷售計劃調整提供可靠性依據;
4、負責數據查詢、整理統計報表;
5、負責控制庫存和商品調配;
6、完成領導交代的.其他工作;
任職資格:
1、專科以上學歷,數學、統計等相關專業;
2、時尚女裝行業數據分析經驗三年以上;
3、熟練運用EXCEL;
4、嚴密的邏輯思維能力、對數據敏感、較強文字分析功底;
5、喜歡並有志於從事數據挖掘、信息分析、市場分析及相關行業;
數據分析崗位職責8
1、資產評估、房地產管理、財務、會計、金融等相關經濟類專業本科以上學歷。
2、能熟練使用Office辦公軟件。
3、遵守從業人員職業道德,具備資產評估、審計或財務諮詢業務所需的專業理論知識及操作技能,
4、熟悉會計、税收等相關現行經濟法規政策,具備項目管理經驗。
5、勤奮踏實,能吃苦耐勞,具有極強的敬業精神和責任心。
6、工作認真細緻,有較強的語言溝通能力、文字表達能力和分析判斷能力。
7、具備良好的組織協調能力和團隊協助力。
數據分析崗位職責9
職責:
1、維護和優化現有數據模型;
2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息,探索與發掘數據價值,設計分析思路;
3、撰寫數據報告分析報告或綱要。
任職要求:
1、具備良好的學習能力,優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;
2、責任心強,專注細節,且具備持續改善精神;
3、大專及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;
4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。
數據分析崗位職責10
1、進行公司收入、支出及成本費等財務核算,對公司的經營活動、往來款項、財產物資如實進行全面的記錄、反映、監督。
2、現金及銀行收付處理,製作記帳憑證,銀行對帳,單據審核,開具與保管發票。
3、每月納税申報。
4、負責税務等部門的對外聯絡。
數據分析崗位職責11
職責:
1、負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2、負責業務數據分析包含但不限於,業務營收、流水,新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3、深入理解業務,通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4、負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求:
1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內容。
數據分析崗位職責12
1銀行總行數據策略分析崗位職責
1、負責電子銀行業務相關數據的跟蹤監測與分析,理解銀行業務,通過數據推動業務,為業務發展提供策略支持;
2、提供專業化的數據挖掘分析服務,包括定位商業問題、制定方案,整合數據、分析建模、模型評估、形成報告以及組織成果推廣應用。
3、負責大數據處理和分析領域如客户畫像等的規劃與實施建設。
2平安銀行數據分析崗位職責
1、負責信用卡風險數據分析模型的建立;
2、運用SAS、SPSS等工具進行授權數據分析,為授權參數的擬訂提供決策依據分析,熟練運用SAS、SPSS等工具,有信用卡風險分析經驗者優先;
3、分析偽冒交易現狀,研究偽冒交易發展態勢;
4、負責基於數據倉庫的相關統計分析報表的產出。
3廣發銀行數據分析人員崗位職責
1、負責跟蹤貨幣政策、監管法規和會計準則,開展全行各業務領域的經營狀況監測分析;
2、根據人民銀行、銀監會金融統計報表制度要求,落實貨幣政策、金融監管的數據信息監測要求;
3、參與實施統計監督,組織統計制度培訓和檢查。
數據分析崗位職責13
職責:
1、對公司各門店的銷售及庫存數據進行分析,並製作分析報表、報告;
2、對公司各品類的銷售及存貨數據進行分析,為各品類採購下單提出改善建議;
3、對各品類暢銷款、平銷款、滯銷款的銷售及庫存數據進行分析,為門店庫存優化提出改善建議;
4、對公司新產品的銷售及庫存進行分析,跟蹤新產品的上市反饋。
任職資格:
1、學歷為統招的全日制本科,統計學、應用數學、計算機等相關專業畢業;
2、具備1年以上相關工作經驗,有珠寶或零售行業經驗背景者優先;
3、具備較強的數據分析能力和數據敏感度,能夠通過處理基礎數據發現日常運營中的問題並提出解決方案。
數據分析崗位職責14
職責:
1、 對銷售過程中的相關數據進行分析並持續跟蹤,及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;
2、 結合產品、價格、客户等各個維度進行關聯分析,並針對經營情況提供有效的改善方案,為公司制定營銷策略發揮指導性作用;
3、 日常銷售數據的採集、彙總、統計、評估與分析,建立事業部銷售數據庫,形成銷售畫像;
4、 負責建立銷售線的日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ,形成分析模版並定期規範和優化;
數據分析崗位職責15
職責:
1.負責構建公司數據分析平台,支撐業務專題分析和科學決策;
2.與運營管理團隊緊密協作,應用數據挖掘技術,把業務問題轉化為數據模型,分析和挖掘業務機會和問題,支撐產品運營決策。包括不限於:用户聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV價值分析,運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3.研究大數據領域前沿的數據挖掘技術,並應用到業務分析實踐中。
任職要求
1.統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷,1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2.紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗,熟悉hadoop、spark等分佈式計算平台,有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3.對數據敏感,邏輯嚴謹,能快速理解業務,發掘業務場景和數據之間的聯繫;
4.有較強的溝通能力,積極樂觀、誠信、有責任心,具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。
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