數據分析行業崗位職責

在發展不斷提速的社會中，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編精心整理的數據分析行業崗位職責，僅供參考，歡迎大家閲讀。

數據分析行業崗位職責1

崗位職責：

1. 追蹤企業研發管線和研發進展，整合醫藥行業國際前沿資訊，主要負責有數據庫的日常數據更新和維護；

2. 數據庫常見數據源分析和挖掘，優化數據庫邏輯，制定或完善數據管理規範；

3. 行業數據、政策和研發趨勢的.深度挖掘與分析，參與到文章整理、選題和治療領域報告和產品優化中；

4.參與新聞部門資訊編寫、調研部門行業研究、產品部門產品開發的部分工作

資格要求：

1.藥學、生命科學等相關專業碩士及以上學歷，具有醫藥企業研發、立項調研相關工作經歷者優先考慮；

2.熟悉國內外藥品研發趨勢，可熟練使用藥物信息查詢常用網站及數據庫，並具有獨立檢索、閲讀和翻譯相關英文文獻能力；具有良好英語口語表達能力者優先；

3.可熟練使用excel等批量數據處理軟件，有python技能或者excel高階技巧優先；

4.自主學習能力強，可快速學習數據處理、內容展示工具；

5.具有強烈的好奇心和行業敏感度，能夠快速跟進行業熱點，並善於從數據層面發掘價值點；

6.思維嚴謹，歸納能力強，樂於，可以迅速將工作中的解決案例與大家交流；

7.具有團隊合作精神，以數據產品或項目為核心，共同推進工作進程。

崗位職責：

1. 根據部門要求，完成公司基礎業務數據相關管理和處理工作；

2. 參與kpi考核體系建立，支持kpi日常完成情況的分析及問題反饋，組織研究整改方案，並監督區域持續優化；

3. 負責公司產品內部結算價的日常管理與更新。

任職要求：

1. 統招本科及以上學歷，物流相關專業或理工科專業；

2. 1年以上數據分析工作經驗；

3. 具備自我管理能力和主動性，良好的學習能力和對細節的關注；

4.熟練掌握2種以上數據分析軟件；

5. 具備較強的邏輯思維能力和數據分析能力，較好的英語讀寫能力；

6. 大型國際物流公司工作經驗，數據分析、管理信息系統相關專業從優。