當前位置:學問谷 >

生活範例 >科普知識 >

數據分析師的崗位職責

數據分析師的崗位職責

在社會一步步向前發展的今天,人們運用到崗位職責的場合不斷增多,崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容,該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編收集整理的數據分析師的崗位職責,供大家參考借鑑,希望可以幫助到有需要的朋友。

數據分析師的崗位職責

數據分析師的崗位職責1

職責:

1、負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2、負責業務數據分析包含但不限於,業務營收、流水,新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3、深入理解業務,通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4、負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求:

1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位職責2

職責:

1、負責股票app的數據分析體系建設;

2、負責股票app中數據埋點;

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;

4、分析運營與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營與推廣的能力;

5、通過數據分析工具,滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6、完善數據評估機制,推動公司的數據化運營。

任職要求:

1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上數據經驗;

2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4、有過搭建數據分析體系經歷,有獨立開展分析研究項目經驗;

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度,豐富的數據分析經驗,能從海量數據提煉核心結果;

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師的崗位職責3

職責:

1、負責金融領域的大數據應用,利用機器學習建立金融行業數據模型,包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2、建立高價值客户挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客户業務價值;

3、根據一方和三方數據源,對數據進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;

2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模項目;

3、熟悉各類機器學習算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最優化理論提升模型性能;

4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

數據分析師的崗位職責4

職責:

1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析,提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態,尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。

崗位要求:

1、中專及以上學歷,經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗,有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識,善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

數據分析師的崗位職責5

職責:

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導,數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求:

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論,對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解,有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強,善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善於和人交流。

數據分析師的崗位職責6

職責:

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析,對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化,開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理,並能使用python語言實現,熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,並將算法設計應用於工業領域,負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求:

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業,211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先,有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT,labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力,對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術,熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度,分析能力、邏輯思維能力強;

6、具備較強的團隊合作意識,有良好溝通協調能力,有主動學習的能力。

數據分析師的崗位職責7

職責:

1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;

2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;

4、支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開展數據分析工作,基於數據分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;

5、制定數據分析的'工作流程和規範,確保數據信息安全;

6、具備底層數據維護經驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出並優化策略。

我們對您的期待:

1、本科及以上學歷,三年以上數據分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;

2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師的崗位職責8

職責:

1.定期整理交易數據,向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

要求:

1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

數據分析師的崗位職責9

職責:

1、蒐集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢,為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力,做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術;

任職要求:

1、年齡:20—40歲,五官端正,性格開朗,善於溝通;

2、為人誠實,具有責任心、上進心,較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願,致力於把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師的崗位職責10

職責:

1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務,並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2、負責使用網站分析工具,對全站的流量進行統計、分析和監控,分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應的邏輯給出指導意見;

3、根據網站的架構和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析,對站內搜索行為作分析統計,對品類,頁面內容的改進做指導;

4、對平台的用户行為路徑做統計分析,設置轉化目標和佈局跟蹤代碼,實時監控轉化漏斗的各個環節,並且提出相對應的優化意見;

5、對平台用户的地域分佈、年齡比例,性別比例,職業構成等進行統計和分析,給出相應的建議;

6、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理,按照相應的邏輯進行分類,並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7、對各個推廣平台的數據進行整理,統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求:

1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷,有電商平台工作經歷優先考慮;

2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼,並且測試數據的準確性,形成相關的報表;

3、熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫數據分析報告;

4、熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型,瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

6、對數據驅動業務有深入理解,對數據與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責11

職責:

1、負責公司各項運營相關數據分析,對銷售數據、管理數據進行分析;

2、負責公司日常運營數據的調取和收集,根據需求及時製作相關數據報表;

3、製作相關數據報表模板,為數據分析提供必要的數據支持;

4、建立業務數據模型與指標體系,持續跟蹤業務數據,監測業務發展態勢,為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統,監控運營相關數據,解讀運營數據波動,從而發現問題,提出相應的解決方案,為領導層提供數據參考;

6、對數據進行梳理及存檔,以及各種臨時性數據的整理和分析;

7、各類數據分析模板的應用,建立數據平台,為公司各項目提供數據分析支持。

任職要求:

1、本科及以上學歷,電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建數據分析平台經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

4、數據敏鋭度高,具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力,較強的市場敏感度。

數據分析師的崗位職責12

職責:

1、對海量業務數據進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸,並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據,優化用户生命週期流程,提升用户規模

3、利用數據挖掘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模塊或流程自動化,業務報表系統的建設,離線數據流程的建設,數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷

2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數據庫使用,較強的數據庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的崗位職責13

職責:

1、結合公司投放計劃,對投放過程、結果、上下游數據、用户生命週期、回收效率、用户價值等,進行數據監控,建立數據模型,進行投放分析,並建立過程指標與預警機制,如發現異常快速定位問題原因,提出建議

2、具有較強的主動性,能夠根據業務現狀主動發現問題,形成有效的數據分析方案,推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用户增長模型,對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗,指導公司用户增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監測方法、評估模型,並具有一定的業務能力,能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基於數據分析的投放策略,投放方法、優化方案,並能輸出給團隊成員

崗位要求:

1、3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經驗者優先;

2、具有一定的投放實操經驗,一定的業務增長能力,並有較強的數據分析、提煉能力

3、具備敏鋭的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4、對新鮮事物較為敏鋭,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5、對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

數據分析師的崗位職責14

職責:

1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2、負責創新業務的用户行為數據整理與分析;

3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4、負責數據需求對接流程優化;

5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。

任職資格:

1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

2、3年以上數據統計相關經驗;

3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

4、良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師的崗位職責15

職責:

1、與業務部門對接,進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓,解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略,瞭解在線教育,共同完成業績項目;

2、與產品、研發團隊對接,及時後台管理系統的問題,提出數據看板的改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系,及時發現功能使用問題,優化用户體驗;

4、研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;

2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識,有互聯網平台相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感,能獨立進行數據分析;

6、能快速掌握業務知識,發現問題,分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識,善於溝通協調各部門合作。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://xuewengu.com/flsh/kepu/vjy301.html