網站數據分析經驗總結

seo網站數據分析不僅能夠可以看到我們自己seo方案中的不足，調整、修正;而且可以從數據中學到東西，整理處合理的優化思路。今天和大家分享一下seo數據分析中設計到的一些數據以及如何進行網站數據分析。

工具/原料

1能上網的電腦一枚

2網站一階段的數據表一張

3能看到數據的網站一個

方法/步驟

一、網站基礎流量數據：

流量的分析往往不是單一的，是綜合多種數值進行分析判斷。這塊的數據分析也是最為複雜的。

IP：

分析往往通過日期對比來進行的，比如本週三與上週三，本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況，可以看出網站最近的變化。當然也有一些其他因素要考慮，比如天氣、節假日、關鍵詞排名、網站服務器有無宕機、新聞事件等等。

PV：

數值往往與跳出率和IP進行對比，從而判斷網站的用户體驗和用户黏性。

uv：

獨立訪客量，可以反映出有多少台電腦，也可能接近於多少真實人在訪問網站。

來源：

訪客是通過何種渠道進入到網站的，從而判斷網站的受眾，再進一步分析受眾相關屬性，可以更加清楚網站的目標人羣以及網站運營策略執行情況。

訪客屬性：

通過對訪客的地域、教育程度、瀏覽器、網絡接入商、操作系統、終端類型等屬性的分析，可以更加詳細的瞭解網站用户的情況，為以後網站的優化和運營提供參考。

二、網站可統計查詢數據

這類數據可以通過一些網站監測工具統計出來，也是網站數據分析中最基本的數據。通過這些數據分析，可以瞭解自身網站和競爭對手的網站優化情況以及在搜索引擎的權重表現。

域名年齡：

業界普遍認為，同等條件下，域名越老在搜索引擎獲得權重相對越高。

響應時間：

這反映出網站的服務器性能的好壞。響應值越大，服務器性能越差，當然無論對於用户體驗還是搜索引擎都是極為不利的影響。

PR值：

這是之前谷歌官方對網站認可度和權重賦予的一種被外界瞭解的具體數值體現。雖然現在PR值越來越被淡化，但是作為可以衡量網站優劣標準的一個體現，仍具有參考價值。

百度權重：

這是第三方站長工具根據自身的運算體系揣測的網站在百度權重表現的一種數值，並沒有得到百度的官方認可。但是作為站長衡量網站在百度表現優劣的.一個參考，也對廣大站長具有參考價值。

同IP網站：

可以查看該IP下有多少網站，可以大致區分出網站所有者是選擇網站託管還是購買獨立IP，如果是獨立IP，順便可以看出該所有者還有哪些網站，順藤摸瓜查看其他網站情況，知己知彼。

百度快照：

一個網站快照越新，起碼證明一個網站的內容每天都有新鮮的，百度蜘蛛的抓取更新也是比較頻繁的，換言之，快照是百度蜘蛛對該網站的認可度。

反鏈數：

通過站長工具查詢的搜索引擎的反鏈數值其實大多都不是很準確，尤其是百度反鏈，查詢命令得出的結果很不理想，百度反鏈值其實只是查詢的域名相關域的搜索結果。不論如何，對於瞭解自身的外鏈途徑和尋找了解競爭對手的外鏈手法也具有參考意義。

收錄量：

各搜索引擎的總收錄反映出網站在各個搜索引擎的表現。如果瞭解網站的總頁面數，也可以更清楚的判斷網站被各個搜索引擎收錄的情況，從而分析網站是否存在問題以及存在哪些問題。

排名詞量：

通過查看自己和競爭對手網站的排名詞量，可以尋找網站優化的之間的差距，進而查看這些排名關鍵詞相對應的頁面優化情況。

注意事項

網站數據分析需要大量的數據作為依據，你在seo工作中需要養成隨時記錄自己優化軌跡和網站數據的習慣。

數據太少或者無合理的論據，你通過分析得出來的結論有可能有偏差或者是錯誤的。

數據分析需要及時，互聯網、各大搜索引擎每時每刻不是在變化着的，數據的分析是要及時性，分析得出來的結論才是符合實際的。