大數據時代高校學生管理如何優化論文

【摘要】大數據時代的到來使得企事業單位的管理模式都發生了巨大的變化，也改變了人們的思維習慣，這也要求學校的管理模式也必須要順應時代的發展潮流，利用大數據的優勢加強對高校教育管理的優化。本文主要對大數據時代下高校教育管理的具體優化措施和路徑進行分析。

【關鍵詞】大數據時代；高校教育管理；優化

一、大數據技術對高校教育管理的作用

１.碎片化數據向整合性數據轉向

大數據指的不僅是海量的數據存儲，同時其也能對海量數據背後的關係進行有效的分析和梳理。在高校的教育活動中，對於學籍的登記、圖書的借閲以及課業的情況等都是個體的行為，而且所有的管理都比較分散。但是通過大數據的處理，能夠對分散在各個角落的個體行為信息進行收集，同時利用信息技術對這些信息進行優化。進而使一些難以量化的事物轉化成為數據形式，並形成一個高純度的信息鏈條，有利於對事物完整性和混雜性的還原，進而以此識別具體的路徑，通過對這些數據規律的分析，判斷學生、教師等人員的心理狀態、行為習慣以及教學方式等方面的習慣和喜好。然後通過結構和半結構的方式對教育主體和教育客體的需求進行分析，將這些碎片化的數據進行分析後作為高校管理和決策的參考依據。

2.利用數據促進高校教育理性管理思維的發展

大數據技術的出現能夠有效的應對複雜的數據情況，同時對這些繁瑣的數據進行有效的預測和梳理，實現對技術模型的優化，進而實現對海量信息的處理，將所採集的數據通過大數據進行分析、統計和加工。而且通過將信息向數據文本以及圖像的轉化，還能夠為教育管理通過有效的數據支持。通過對教師、學生以及家長的數據採集、記錄和分析，並對有價值的信息進行提取，防止因為小數據信息的不全面而導致學校管理上存在判斷和決策失誤。所以大數據打破了人們習慣性的決策方式，能夠更好的瞭解學生等學校管理參與者的共享決策，進而使管理問題的解決、政策的制定等方面都可以立足於數據分析，並根據高校的具體運行情況和發展趨勢的分析等制定科學、合理的決策和管理方式。

3.利用數據預警提升教育管理的及時性

大數據技術可以對高校的教育資源、課程設置、教學行為以及安全管理等各個方面的信息進行整合和分析，進而為教育管理以及決策提供相應的前瞻性信息，建立規範的應用模型。這樣一旦發現數據異常情況，系統則會直接發出預警，提醒教育管理人員積極採取相應的措施，解決教育管理中存在的問題，使管理事物的發展始終維持在一個可控的範圍內，保證管理事物的健康運行。同時預測機制還能夠對教育管理中存在的潛在問題和發展趨勢進行預測，從而對管理問題進行預防和管控。

二、大數據時代高校教育管理的優化分析

1.實現應急到預防的轉變，提升教育管理預測的前瞻性

高校根據經驗的總結已經建立了比較完善的應急機制，以此來應對管理中可能會出現的危機事件，同時實施危機干擾。在危機事件的發生非穩定誘因以及時間、地點等都需要通過輔導員的排查和通過學生的報告進行體現，在預測評估方面還存在一定的滯後性，一旦出現危機，而且危機事態比較嚴重時難以控制。同時也可能會出現疏漏的情況，從而導致存在一些狀況。通過移動智能終端、互聯網行為記錄以及大數據存儲管理等能夠形成學生的思想行為大數據，並對學生的可能發展趨勢進行預測，從而制定合理的預防措施。同時大數據管理也具有更強的前瞻性，可以實現學生從教育管理模式到應急預防模式的轉變。

2.實現分散到整體的轉變，提升教育管理決策的全面化

大數據時代下，碎片信息的傳播更為廣泛，同時也是大眾全面的參與到為創作中，使得信息中存在很多多元化的微碎片內容，而這種微言行的公共參與性也會使當代青年的思維、行為等更加碎片化和簡單化，從而改變了大學生們的思想意識和行為習慣，也對高校學生的教育管理造成重要的影響。同時由於高校的管理工作一直都是多頭管理的方式，黨委、教務、團委以及學工等都廣泛的參與到了學生的教育管理工作中，同時建立了完善的教育管理平台以及管理系統，進而使得教育的資源不充足，溝通不暢通，協調能力不強。在整體決策、平台搭建以及資源共享等方面也存在很大的困難。大數據技術的.應用有效地改善了高校這種多條管理的現狀。通過對大數據共享平台的搭建，有效地消除了信息孤島問題，實現資源共享。同時通過大數據信息渠道的連接也消除了傳統高校管理中各自為政的情況，保證信息集成的渠道多樣性，部門分工合作性。通過大數據樣本以及數據的分析也有效的解決了碎片化和簡單化的思維模式，進而建立整體思維，保證高校教育管理的全面性、系統性。

3.實現從靜止到動態的轉變，完善高校教育的權變管理

從權變管理的理論分析來看，管理中需要根據條件的變化進行不斷的調整，但是從我國高校學生的教育模式情況來看，還主要以靜態的管理為主，所以的管理過程都是按部就班的，無法根據學生個體以及環境的變化進行及時的調整。在學生的學習、行為和生活管理上，主要都是根據學生的登記表以及成績單等分析的。缺乏對這些資料以及數據結合的動態分析，所以這些數據起到的功能主要是記載功能，無法發揮其實質的管理功能。在權變理論中，管理者必須要根據環境的變化隨機應變，進而使得管理的理論和方法更完善。大數據技術的應用和發展為教育管理的權變提供了可能性，能夠實現動態化管理。同時還可以應用數據分析法、可視化分析法以及數據質量等完成對數據的挖掘，進而對學生的行為作出合理的評價，保證教育的精準性，實現動態管理和動態調整。

4.實現粗放到精細的轉變，凸顯教育管理的個性化

當前我國經濟的新常態現狀使得個性化教育成為了個體價值實現的訴求，同時也是我國創新性發展的基礎。大數據時代下，尊重學生的差異性和獨特性，促進學生的自主性發展是教育管理的基本要求，通過數據挖掘的方式能夠對教育的原始數據進行分析，進而構建數據模型，對學生的學習情況進行變量分析，實現對學生全過程、全方位的動態瞭解，進而實現教育發展的動態管理，為每個學生量身定做個性化的管理服務。同時還可以根據個體的教育情況和反饋結果等實現精細化、個性化管理服務。

5.實現經驗到數據的轉變，客觀評價教育管理

對教育管理的客觀化評價是保證教育管理有效實施的關鍵，合理的管理評價方式具有重要的激勵和導向作用。在教育管理過程中，可以通過管理評價的方式作出正確的價值導向，引導教育主體認識到自身應該如何對行為和思想等進行約束。同時還可以通過精神鼓勵的方式，滿足教育者的自身發展需求，激發其學習動機，進而使教育的主體和客體能夠實現主動教育。在這個轉變的過程中評價的科學性和客觀性具有非常重要的作用，如果在評價的過程中出現不利的因素，容易使其出現負面的作用。

三、大數據時代高校學生管理的對策

首先，注重對大數據教育管理平台的搭建。為了使學生管理的數據更完整和全面，還需要加強對社會機構、教育部門以及學校和班級等相關組織單位的數據資源進行整合，利用數據平台實現大數據的共建和共享；其次，積極探索大數據教育管理方式。通過對統計分析以及數據挖掘等方式的應用，對學校教育管理的數據模型進行分析，進而為大數據教育判斷和決策的模型構建提供有效的依據，從而使其能夠更好的對大數據的管理機制進行預測預防和動態調控以及評估激勵；再次，強調對教育主體大數據管理素養的提升。在教育主體的培養中，包括對數據定位、數據意識、數據分析以及採集能力等方面的提升。樹立完善的教育理念，注重對數據信息的主動收集和整理，同時注意對管理對象數據信息的挖掘，提升教育工作的預見性和前瞻性；最後，實現數據的共享共治發展。一方面需要注重對數據共享的推動，不能使大數據被少部分人控制和壟斷，還需要通過合法的渠道對這些數據進行共享，同時注重對教育管理能力數據的保護，提升對教育管理風險的防範，並注重對個人隱私的保護。

四、結語

綜上所述，大數據時代下高校教育管理工作面臨新的挑戰，同時也帶來了新的發展空間。所以高校教育管理中還需要能夠有效的應用大數據技術，實現對教育管理模式的創新，充分發揮大數據的優勢，改善傳統教育管理中存在的弊端，提升教育管理的效率，進而為高校更好的培養社會人才奠定基礎。

【參考文獻】

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作者：王楊紅 單位：瀋陽醫學院護理學院