高級數據分析師的崗位職責(通用15篇)

在不斷進步的時代，我們都跟崗位職責有着直接或間接的聯繫，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那麼崗位職責怎麼制定才能發揮它最大的作用呢？以下是小編精心整理的高級數據分析師的崗位職責，僅供參考，歡迎大家閲讀。

高級數據分析師的崗位職責1

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心，建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標，並從銷售端、用户端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因，洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解，通過數據挖掘與分析，針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題，為運營決策、用户營銷、等提供決策支持和優化方向。

4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作，基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格：

1、全日制本科或以上學歷。

2、數學，經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業，3年互聯網公司數據分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

4、熟練使用sql，熟悉各種數據技術平台，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數據技術團隊進行溝通。

高級數據分析師的崗位職責2

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向；

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始數據進行加工清洗；

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市；

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先；

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師的崗位職責3

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高級數據分析師的崗位職責4

職責：

1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的用户行為數據整理與分析；

3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

4、負責數據需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師的崗位職責5

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數據分析師的崗位職責6

職責：

1、與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地；

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；

5、管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1、本科以上學歷；

2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景；

3、對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性；

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；

7、良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

高級數據分析師的崗位職責7

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師的崗位職責8

職責：

1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客户挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客户業務價值；

3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模項目；

3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型性能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

高級數據分析師的崗位職責9

職責：

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟件

7、有強烈的上進心和自我提升的`意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師的崗位職責10

職責：

1、通過對數據的敏鋭洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案；

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，並形成數據分析報告；

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析；

5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數據分析師的崗位職責11

職責：

1、負責股票app的數據分析體系建設；

2、負責股票app中數據埋點；

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師的崗位職責12

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告；

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因；

4、管理把控產品需求所需上報數據；

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師的崗位職責13

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師的崗位職責14

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型；

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師的崗位職責15

職責：

1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定數據分析的工作流程和規範，確保數據信息安全；

6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。