茶企物流管理體系優化研究論文

摘要：大數據時代的到來，為我國社會帶來了極大的變化，引起了整個社會的巨大變革。在大數據時代下，企業物流管理工作面臨着巨大的機遇和挑戰，茶企也是如此。對於茶企來説，只有充分的利用大數據技術，變革其企業物流管理，優化其物流管理體系，實現其企業物流的現代化，才能有效的提高其物流管理水平，提高茶企的競爭力，使得其在激烈的競爭中保持自己獨特的優勢。本文主要探討研究的就是基於大數據的茶企物流管理體系的優化。

關鍵詞：大數據；茶企；物流管理體系；優化研究

改革開放以來，我國社會發生了翻天覆地的變化，尤其是進入二十一世以來，電子信息技術和互聯網技術的發展，大數據時代的到來，極大的改變了人們的生活和社會產業結構。在新的歷史條件下，企業只有不斷的變革創新，順應時代潮流，積極利用新技術、新思想優化其企業結構，才能不被激烈的市場競爭所淘汰。對於企業來説，物流管理體系是其發展的關鍵因素，尤其是茶企，只有不斷完善優化其物流管理體系，保證其茶葉產品的質量才能促進茶企的進一步發展。大數據作為一種新型的技術，對於茶企物流管理體系的優化有着極大的促進作用。對於茶企來説，只有緊跟時代潮流，積極利用大數據的優勢，創新其物流管理，優化其物流管理體系，完成企業物流的現代化轉變，才能有效的提高其物流管理水平，增強企業競爭力，使得企業在激烈的市場競爭中佔有一席之地。

1基於大數據優化茶企物流管理體系的重要性

對於茶企來説，其物流管理體系是企業經營管理的一個重要內容，只有提高其物流管理的質量，增強其物流管理的合理性和有效性才能有效的提高茶企的競爭力，更好的推動茶企的發展。但是，在傳統的茶企物流管理體系下，物流管理多采用人工的方式進行的，管理效率比較差，對信息的敏感度比較差，物流管理方面還存在着很多的問題。但是，茶企如果能充分的利用大數據技術的優勢，將大數據技術與現代信息技術緊密結合，就能在很大程度上實現茶企物流管理的智能化，對企業茶產品在流通的各個環節中建立更加精準的監控制度，包括倉儲、加工、配送、裝卸、搬運和信息管理等各個流程，提高物流管理的效率，增強資源的使用效率。可以看出，大數據在優化茶企物流管理體系，幫助茶企建立完善的專用物流網絡等方面有着無可替代的作用。

2在茶企物流管理中應用大數據的優勢

2.1信息對接

在傳統的茶企物流管理體系中，由於其管理方式比較落後，所以其信息往往比較分散，往往沒有對其進行總結歸納，信息之間的對接性比較差。但是，如果能將大數據應用到茶企物流管理中，實現物流管理的數字化，就可以通過大數據將物流管理中的信息進行有效的對接，利用大數據對海量物流管理信息進行信息分析，挖掘出隱藏在這些數據背後的信息價值，從而為茶企的物流管理提供一些信息，提高物流管理的科學性和有效性。

2.2增強企業客户粘性

在茶企物流管理中應用大數據，可以通過大數據提供的信息實時的瞭解用户的需求，及時為用户提供所需要的產品，滿足客户的需用，提高客户的滿意度，從而更好的鞏固企業和客户之間的關係，增強企業與客户之間的'粘性，減少茶企客户的流失，提高企業的競爭力，促進企業的進一步發展。

2.3實現物流數據增值

將大數據運用在茶企物流管理中，可以使企業在物流的各個環節當中，更加深入的進行加工，並從中挑選出具有更高價值的信息，使得物流數據的附加值得到極大提升，使得數據不僅僅再只是一堆數字。通過對茶企市場物流數據的整理、分析和處理，企業可以更好的瞭解到其業務運作狀況，瞭解市場行情，作出更為科學的經營決策，優化企業物流資源配置，及時規避一些市場風險，提高企業競爭力。

3大數據下茶企物流管理體系中存在的問題

3.1數據安全問題

對於大數據來説，其中的一個重要問題就是數據的安全問題。對於茶企物流管理體系來説，由於其物流供應鏈會將商家和用户的個人的信息進行一定程度的泄露，這部分泄露的信息會引起一些不法分子的注意。大數據是基於網絡的，其中都是一些數字化的信息，而對於網絡來説，其中的一個重要問題就是網絡信息安全問題，看似嚴謹周密的網絡其實存在着很多的漏洞，這就使得有些不法分子可以通過相應的網絡信息技術竊取到商家和用户的隱祕數據和信息，從而產生數據安全問題。

3.2物流庫存管理模式落後

雖然很多茶企都使用了相應的大數據技術，但是並不是所有的茶企都能有效的利用大數據來提高其物流管理的效率的。大數據的一個重要作用就是為茶企提供實時的數據，使得茶企可以及時的調整其物流管理戰略。但是，很多茶企由於庫存管理模式落後，導致其不能及時的根據大數據提供的一些信息來調整其庫存，庫存管理明顯落後於數據信息。茶企物流庫存管理模式的落後，導致企業無法很好的滿足客户的需要，很容易導致客户的流失，不利於茶企的進一步發展。

3.3物流配送管理制度落後

不僅僅物流庫存管理模式落後，物流配送管理制度也難以適應當前的物流發展，這也是茶企物流管理體系中存在的一個重要問題。在大數據下，物流配送的各個環節都是動態顯示的，配送的最佳路線都是可以通過大數據分析出來的。通過大數據可以實時反映訂貨批量、訂貨次數和物流路線，這對茶企的物流配送來説是十分有利的。但是，由於很多茶企物流配送管理落後，導致其無法及時的根據大數據顯示出來的信息對其物流配送進行調整，造成了資源的浪費，不利於提高茶企經營管理的效率。

3.4缺乏專業人才

大數據是一種比較先進的技術，要想更好的發揮大數據的作用就要具備相關的專業人才，雖然現如今很多茶企的物流管理體系中都使用到了大數據技術，但是，其專業人才都比較缺乏。對於很多茶企的員工來説，其綜合素質都比較低，很多員工並沒有接觸過與大數據有關的知識，很多員工甚至對大數據存在着偏見，這就使得企業無法很好的利用大數據提供的數據對其中的一些信息進行分析，無法最大程度的發揮大數據的作用。

4基於大數據的茶企物流管理體系的優化措施

4.1建立物流數據安全管理體系

對於大數據來説，保證其數據安全是十分重要的內容。為此，茶企可以在管理體系上構建地更加完善，從而提高相關工作人員的對數據安全的認識，對員工進行相應的培訓，防止數據從內部泄漏出去。同時，還要對大數據的整個流程進行監督管理，提高用户信息的安全性，防止用户信息被惡意竊取，從而保證數據的穩定和安全。除此之外，還要加強茶企網絡信息的安全級別，減少漏洞，避免用户隱私被隨意的竊取。

4.2優化茶企物流庫存管理體系

茶企物流庫存管理體系的落後是阻礙茶企物流管理體系優化的一個重要因素，所以，茶企在對其物流管理體系進行設計時，應該充分的運用大數據技術，以改革數據為關鍵點，建立更加先進的物流平台，完善庫存管理方法。除此之外，茶企還應利用大數據對供應數據進行相應的預測，對用户需求進行準確的判斷，及時調整其庫存配置，提高庫存的安全性，優化其資源配置，優化茶企的物流管理體系，促進茶企的進一步發展。

4.3優化茶企物流配送管理體系

茶企應該充分利用大數據帶來的巨大優勢，對其資源進行合理的分配，提高物流的配送效率，減少資源的浪費，優化茶企物流配送管理體系。企業要及時的瞭解市場的供需變化，利用大數據技術對物流信息進行整合分析，從而規劃出最佳的物流配送方式，降低物流成本。同時，茶企還要充分的發揮大數據集中管理的優勢，科學的預測各個配送中心的庫存和週轉量，作出合理的配送決策，提高企業配送服務水平。

4.4完善茶企物流人才隊伍建設

對於茶企來説，要想更好的利用大數據技術對物流信息進行挖掘和分析，就必須要完善其物流人才隊伍建設，提高企業物流管理的信息安全水平。首先，企業要注重對物流大數據人才的引入，要引入更多的既瞭解大數據的數據挖掘技術又熟悉物流運營的複合型人才。同時，茶企還要對其內部的員工進行相應的培訓，組織相應的物流管理人員的培訓活動，在提高其物流管理水平的同時加深其對大數據的瞭解。通過多種方式完善茶企物流人才隊伍建設，提高員工的綜合素質，優化茶企物流管理體系，促進茶企的茶企的持續健康發展。

5結論

隨着科學信息技術的發展，大數據已經滲透到企業物流工作中的各個環節。對於茶企來説，要想提高其物流管理的效率，提高自身的競爭力，就要充分的利用大數據來優化其物流管理體系，完善其物流管理的各個環節，從而保證企業的可持續發展。

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