基於人工智能的大數據平台運用論文

摘 要：人工智能屬於世界前沿科技技術， 能夠使民眾工作與生活變得更加智能、快捷， 而大數據時代的到來更是加快了人工智能技術的發展進程， 人工智能大數據平台開始出現。通過對大數據與人工智能之間關聯的分析， 對人工智能大數據平台及其應用展開全面論述， 旨在促進人工智能大數據平台發展， 提升國內人工智能領域整體水平。

關鍵詞：大數據技術； 信息數據； 人工智能技術； 人工智能平台；

在雲計算技術以及互聯網技術不斷髮展的基礎上， 大數據技術開始出現， 其不僅具有低成本本地存儲以及數據規模大等方面的優勢， 同時還可以實現快速數據檢索與分類等處理， 信息價值獲取與運用變得更加深入、全面， 而人工智能大數據平台的出現與運用， 更是將大數據技術以及人工智能技術優勢有機結合在了一起， 成功帶動了兩項技術的發展與應用。

1、 大數據與人工智能間的關聯

就本質而言， 大數據是人工智能發展的前提與根本， 在對人工智能技術進行使用時， 需要對大數據技術進行藉助。

大數據具有信息數據處理快、數據體量大以及數據類型豐富與商業價值較高等方面的優勢。隨着大數據技術的不斷髮展， 現代大數據技術實踐方式也隨之發生了相應變化， 通過對該項技術的運用， 使得傳統統計方式以及數據資源獲取、存儲都發生了相應改變， 用户信息搜索結果準確度以及快捷度得到了切實提升， 決策制定過程也在該項技術的輔助之下， 變得更加高效， 大數據技術已經在各個領域中得到有效滲透。而人工智能的運用與信息數據有着直接關聯， 需要在充足數據的支持下， 開展智能功能研究， 與大數據技術之間有着極為密切的聯繫， 大數據技術會為人工智能技術運用與發展提供源源不斷的助力[1].

2、 人工智能大數據平台及應用

2.1、 人工智能大數據平台

2.1.1、 平台構建

在進行大數據平台構建時， 相關人員需要對業務系統數據進行統計與整合， 並要按照實際需求選擇相應數據接口， 以通過免開發的方式， 藉助人工智能技術對人工操作方式進行模擬， 以完成數據快速展示、收集以及其他操作， 以達到系統數據交換以及查詢需要[2].同時要加強對營銷、人資以及財務等業務數據的融合力度， 要通過對業務系統數據關聯價值進行深度挖掘的方式， 實現集質量、共享以及監控於一體的'綜合管理模式， 以為企業綜合管理提供有利支持。

2.1.2、 平台管理

（1） 要通過與技術手段相結合的方式， 提升平台數據安全管理水平。要以用户實際需求入手， 通過對業務流程進行模擬的方式， 對業務系統中的內容展開查詢， 以在不對系統數據進行改變的前提下， 做好系統數據管理工作。同時在進行平台構架組建時， 需要對系統數據實施封裝隔離處理， 要對數據可用性、獨立性以及完整性進行保證。同時在進行用户管理時， 要通過對用户權限進行科學設置的方式， 對人員平台操作進行約束， 以通過管理與技術手段相結合的方式， 對數據安全管理進行強化。

（2） 做好數據共享管理。技術人員要通過對人工智能技術的運用， 對人為操作進行模擬， 以在不同業務系統間完成數據分析與獲取， 保證系統基礎智能巡視以及智能監控等功能可以得以實現。在進行大數據平台構建過程中， 要將生產以及財務等專業信息融入到平台之中， 保證可以在沒有接口的情況下， 自由、高效完成數據交換。

（3） 通過對界面進行定製的方式， 對系統運行實施有效監控管理。有關人員需要對用户實際需要進行調查的方式， 明確用户真正關心的數據類型以及業務類型， 並以此為依據展開類型數據定製訪問界面， 以通過對關鍵數據實施全面簡化的方式， 對關鍵數據進行實時呈現。而平台中的通信監控模塊會通過對性能偵測技術的運用， 對系統與設備具體情況展開全面監管， 能夠實現對設備運行數據以及網絡中斷數據等信息的全面管控。同時通過對平台的餘怒用， 可以得到系統中弱口令告警相關信息， 能夠及時發現系統各模塊所存在的問題， 並快速對其展開處理， 以降低運維人員操作問題發生概率， 確保平台運行可以始終處於最佳狀態。

2.2、 實踐應用

2.2.1、 數據個性化處理

通過對平台的運用， 能夠完成對業務系統數據的個性化處理與展示， 能夠切實提升企業管理質量水平。在實際運用時， 能夠通過平台對各個系統間的數據進行快速查詢與交換， 可以切實提升業務系統信息共享管理水平[3].

實施個性化展示之後， 用户可以快速找到自己所需要的信息資源， 能夠省去多次登錄各個系統進行信息查找的環節， 整體信息獲取效率極為理想， 能夠為各項管理工作順利開展提供可靠保障。

2.2.2、 業務大數據分析

通過對平台的運用， 可以對系統內部相關數據實施縱向以及橫向的智能分析與比較， 能夠及時發現並預測出企業運行、發展所存在的弊端， 從而找出問題產生本質， 明確事件發展根本原因， 以實現高水平業務大數據分析， 確保能夠為企業發展各項決策制定提供精準指導。

2.2.3、 業務系統自動巡檢

因為平台擁有性能偵測技術， 所以可以實現對業務系統的自動巡檢工作， 可以第一時間發現業務數據異常情況， 且會發出相應警報以提醒用户， 確保用户可以及時做出反應。相較於傳統人工巡檢方式， 此種自動巡檢方式具有巡檢間隔短以及檢查全面、準確率高等方面的優勢， 可以切實提升系統事件預警能力水平， 可以為專業運行管理快捷化以及標準化轉化提供保障， 可以減少不必要的運行管理工作量， 確保事件預警能力能夠達到相應標準， 以為平台各項功能發揮質量提供保證。

3、 結束語

通過本文對人工智能大數據平台相關內容的論述， 使我們對大數據時代人工智能技術運用方式有了更加清晰的認知。但需要注意， 雖然人工智能大數據平台具有諸多優勢， 但其目前所存在的隱私保護問題卻仍然不可忽視， 會對個體隱私以及生命財產安全形成一定威脅， 因此今後隱私保護問題以及平台安全問題仍然會是該類型平台發展的關鍵， 需要引起有關人員的足夠重視， 以為平台發展保駕護航。