【薦】數據分析師崗位職責

在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責主要強調的是在工作範圍內所應盡的責任。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據分析師崗位職責1

職責：

1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的`瓶頸，並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師崗位職責2

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告；

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因；

4、管理把控產品需求所需上報數據；

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的'數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師崗位職責3

職責：

1、製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2、負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3、監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的.建議，解決業務痛點。

技能要求：

1、全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2、3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

數據分析師崗位職責4

職責：

1.定期整理交易數據，向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的`理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師崗位職責5

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的.方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數據分析師崗位職責6

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向；

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始數據進行加工清洗；

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市；

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的.數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先；

13、有大數據平台建設經驗者優先。

數據分析師崗位職責7

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的`角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一羣文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

數據分析師崗位職責8

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的`跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師崗位職責9

職責：

1 研究企業數據，進行數據挖掘和用户行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟件工程師對接，提出研發需求，並指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平台功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的`數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數據分析師崗位職責10

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用户營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的.深度分析;

10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客户溝通，能理解客户真實需求，並需要時給客户在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客户服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

數據分析師崗位職責11

職責:

1、與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2、與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4、研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的'知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

數據分析師崗位職責12

1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；

2、負責客户畫像分析與客户數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客羣定位與客羣特點鎖定；

3、完成客户所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

4、設計並完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；

5、協助部門各項數據分析需求。

數據分析師崗位職責13

職責：

1.負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2.組織、落實各類數據調查或採集計劃;

3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4.參加各類會議和活動，進行主題演講;

5.完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2.優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4.優秀的.演講、溝通能力;

5.認同創業文化，事業心強。

數據分析師崗位職責14

職責：

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施；

2、進行數據探索和數據分析，對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法並實現產品化；

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包；

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷（985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先）；

2、熟練使用QT，labview、Python等工具；

3、能夠獨立開展研究項目；具備良好的.職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心；

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL；

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強；

6、具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師崗位職責15

職責：

1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用户，有能力在海量數據中進行特徵提取與分析;

2.配合平台產品或業務線線對其用户數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;並將結果轉化為運營指標;

3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求：

1.熟悉並熱衷於互聯網產品，對業務有敏鋭的觀察力和數據洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏鋭的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的.分析能力，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。