數據分析師崗位職責合集15篇

在日新月異的現代社會中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任範圍，職責是職務與責任的統一，由授權範圍和相應的責任兩部分組成。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編精心整理的數據分析師崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據分析師崗位職責1

職責：

1、負責股票app的數據分析體系建設；

2、負責股票app中數據埋點；

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師崗位職責2

職責：

1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師崗位職責3

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師崗位職責4

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向；

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始數據進行加工清洗；

5、參與數據平台的'設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市；

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先；

13、有大數據平台建設經驗者優先。

數據分析師崗位職責5

1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；

2、負責客户畫像分析與客户數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客羣定位與客羣特點鎖定；

3、完成客户所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

4、設計並完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；

5、協助部門各項數據分析需求。

數據分析師崗位職責6

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告；

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因；

4、管理把控產品需求所需上報數據；

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師崗位職責7

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位職責8

職責：

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟件

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師崗位職責9

職責：

1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的用户行為數據整理與分析；

3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

4、負責數據需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師崗位職責10

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師崗位職責11

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

數據分析師崗位職責12

1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關係；

3、參與過數據模型的設計與開發；

4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的原理和業務流程；

5、參與過數據ETL開發與設計；

6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析師崗位職責13

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

數據分析師崗位職責14

職責：

1.定期整理交易數據，向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師崗位職責15

職責：

1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神