數據分析師崗位職責集合15篇

在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎閲讀與收藏。

數據分析師崗位職責1

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用户型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用户畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師崗位職責2

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

數據分析師崗位職責3

職責：

1、與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地；

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；

5、管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1、本科以上學歷；

2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景；

3、對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性；

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；

7、良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

數據分析師崗位職責4

職責：

1、負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

數據分析師崗位職責5

職責：

1、負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析；

2、負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析；

3、深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持；

4、負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷；

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗；

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力；

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師崗位職責6

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型；

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

數據分析師崗位職責7

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用户行為，發現用户特徵，能夠對用户進行合理分羣，分析產品用户流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據用户行為構建用户畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

數據分析師崗位職責8

職責：

1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師崗位職責9

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

數據分析師崗位職責10

職責：

1、建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、負責各產品線的數據分析報告，進行客户分層及業務對比分析判斷;

3、建立並完善數據模型，優化數據指標，監控並預測業務走勢;

4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

5、分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支持。

崗位要求：

1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;

2、有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

5、善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師崗位職責11

職責：

1.負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2.組織、落實各類數據調查或採集計劃;

3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4.參加各類會議和活動，進行主題演講;

5.完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2.優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4.優秀的演講、溝通能力;

5.認同創業文化，事業心強。

數據分析師崗位職責12

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用户營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的`部分實施開發工作

12.直接與客户溝通，能理解客户真實需求，並需要時給客户在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客户服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

數據分析師崗位職責13

職責：

1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;

3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師崗位職責14

職責：

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位職責15

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解