數據分析崗位職責(精選15篇)

隨着社會一步步向前發展，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責包括崗位職務範圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關係等。那麼相關的崗位職責到底是怎麼制定的呢？以下是小編為大家收集的數據分析崗位職責，希望能夠幫助到大家。

數據分析崗位職責1

崗位職責：

1.負責公司數據的收集、統計、定期報送及管理工作；

2.負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，並及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐；

3、對市場政策與活動的預調和評估，為部門的市場營銷工作提供決策依據，為市場促銷工作找到參考方向，為部門完成年度銷售計劃做好支撐工作。

4.完成公司領導安排的其他工作。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計、通信、電子類相關專業背景；

2、有1-3年市場調研或大數據分析等工作經驗；

3、熟悉大數據架構和大數據分析方法，熟練掌握常用大數據分析工具，精通數據統計分析、數據挖掘理論和算法；

4、有良好的歸納、分析能力和嚴謹的邏輯條理性

數據分析崗位職責2

1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發生發展和預後的各種預測模型;

4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

數據分析崗位職責3

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

3、基於海量用户行為，建立用户營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客户需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料，以及項目主題相關的交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客户需求，並提出可行的解決方案。

數據分析崗位職責4

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析崗位職責5

職責：

1、推進數據分析工作，規劃搭建核心業務的數據指標體系和分析體系；

2、密切關注核心業務進程，基於產品運營業務動作與效果數據，輸出改進方案，優化業務策略；

3、加強產品運營等問題深入分析，為公司重大項目提供數據支持；

4、跨部門就業務和數據課題進行有效溝通協調，推動數據分析成果和應用落地。

職位要求

1、本科及以上學歷，5年以上互聯網BI/經營分析相關數據分析工作經驗，有過團隊管理經驗；

2、熟練使用SQL，優秀的excel、PPT技能，有R語言或python基礎優先；

3、優秀的'組織協調能力，自我驅動力強，結果導向；

4、責任心強，具備溝通協調和閉環管理、推進能力；

5、抗壓性強，勇於挑戰和突破。

數據分析崗位職責6

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型；

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

數據分析崗位職責7

崗位職責：

1、品牌運營質量及費用效率比等多維度數據編制及分析、總結、預測；

2、及時發現問題，總結經驗，提出運營、零售方向調整的建議；

3、對終端店鋪零售、促銷活動、商品等方面的多維度數據收集及相關技術分析及預測；

4、組織、跟進運營、終端的零售項目開展與實施。

5、對經銷客户的經營質量及盈虧能力的分析，並提出相應的建議及調整方向。

任職資格：

1、數據統計，服裝相關專業優秀應屆畢業生優先；

2、具備分析數據、發現問題的能力；

3、良好的溝通能力，能傳遞並影響他人達成溝通的目標；

4、細緻、謹慎，具備大局觀。

數據分析崗位職責8

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用户洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用户，研究用户不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用户的喜愛相關性，輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用户數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

數據分析崗位職責9

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用户數據模型，挖掘用户屬性及用户喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析崗位職責10

1、按照《新藥臨牀試驗統計學指導原則》要求，進行臨牀試驗各階段數據管理和統計分析工作;

2、負責試驗方案設計和樣本量計劃/統計分析計劃等相關工作;

3、獨立進行crf設計，協同數據管理員構建數據庫;

4、確定數據庫中的關鍵變量;

5、參與盲態審核，與數據管理員協同制定盲態審核報告;

6、獨立撰寫統計分析報告。

數據分析崗位職責11

職責：

1、製作招商數據報表，包含經營日報、週報、月報分析彙總，跟蹤反饋各類經營情況；

2、通過多渠道市場商情蒐集，彙總零售商業市場動態及新興業態趨勢，並定期對商業市場趨勢動態進行深度分析；

3、經營層面數據模型創新研究：深入學習、研究數據分析、數據挖掘理論方法，將多種數據分析、數據挖掘模型應用到工作層面，不斷創新分析方法，挖掘更有意義的信息價值；

崗位要求：

1、熟練使用excel、PPT；

2、具有創新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析數據和市場問題；具有嚴謹的邏輯思維能力，跨部門溝通能力，樂於鑽研，善於學習前沿的新工具和方法。

3、本科以上學歷，同崗位工作經驗1年以上

數據分析崗位職責12

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有數據後台(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

數據分析崗位職責13

職責：

1、主要協助分析師工作，包括數據整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

2、協助部門主管處理部門的日常事務;

3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

4、負責部門文化的建設和傳播工作;

5、處理上級安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

數據分析崗位職責14

職責：

1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;

3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析崗位職責15

職責：

1、與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地；

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；

5、管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1、本科以上學歷；

2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景；

3、對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性；

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；

7、良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。