數據分析總監崗位職責

在當下社會，我們都跟崗位職責有着直接或間接的聯繫，崗位職責的明確對於企業規範用工、避免風險是非常重要的。什麼樣的崗位職責才是有效的呢？以下是小編幫大家整理的數據分析總監崗位職責，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

數據分析總監崗位職責1

職位描述：

1、構建業務分析體系，對數據進行建模挖掘，並持續優化，幫助業務線發現、分析和解決問題；

2、用數據驅動決策，通過準確的.數據分析結果為公司運營決策、運營策略提供支持；

3、根據業務情況，通過專題分析，完成深入的專項分析並形成數據分析報告。

職位要求：

1、計算機、數學、統計學等相關專業本科學歷，掌握概率論，數據統計相關知識；

2、具有數據化運營，數據建模、互聯網廣告等相關經驗3年以上經驗優先；

3、熟悉掌握sql語言，熟練掌握hive、spark、python、r語言、spss、sas一種或者多種；

4、對數據敏感，可獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題；

5、較強的抗壓能力，責任心強，有良好的跨部門溝通能力與資源整合能力。

數據分析總監崗位職責2

主要職責

1、負責構建數據分析與數據挖掘數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的`商業價值，將複雜的的問題抽象為數學模型，基於大數據提升用户體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理

任職條件：

必須有至少5年以上互聯網行業產品數據分析經驗，知名互聯網公司背景

必須有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例

數據分析總監崗位職責3

1、整體負責新業務的各項數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定並固化常規數據報表；

2、熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉澱來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證多個高難度分析項目高效率並行

3、和業務方形成良好的合作與互動。清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方。和業務一起提升數據應用的能力。通過主動的.分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會

4、可以指導並培養團隊成員專業成長，優化團隊人才梯隊

任職條件：

1、統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景；至少5年以上數據分析工作經驗；管理過不低於6—8人的分析團隊

2、好奇心強，求知慾強，有鑽研探索精神，對超大體量社交產品的數據分析工作有強烈興趣

3、極好的sql能力，熟練使用hive、spark、python、r、tableau、spss、sas等一種或多種工具

4、非常好的產品和業務感覺。能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題，同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策

5、非常強的跨團隊合作能力和溝通能力。

6、具有基礎的英語應用能力

數據分析總監崗位職責4

職位描述：

1、優化和改進現有數據統計和報表系統，結合業務需求，建立內部運營的數據分析模型，並使之體系化；

2、對管理層和業務部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議，持續改進運營效果；

3、定期收集、調研行業內競企財務、產品、動向等情報信息；定期收集市場信息、技術信息和政策信息；根據相關信息定期編寫、出具調研分析報告；

4、外部數據公司的`管理及外部數據運用分析。

任職要求：

1、統計、數學、理工類等相關專業本科以上學歷；

2、有較強的團隊溝通協調能力，能獨立完成專題分析項目；

3、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺；

4、熟練使用sql者優先，熟悉至少一種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上數據分析工作經驗，零售、互聯網、金融行業背景優先，有快消行業分析或品牌分析或競爭對手分析經驗者優先；

6、500強或十億級年銷售額快消企業相關崗位工作經歷者優先。