【精】數據分析師崗位職責

在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責的使用頻率逐漸增多，崗位職責是組織考核的依據。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，歡迎大家分享。

數據分析師崗位職責1

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等數據處理;

3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位職責2

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的'意見和建議;

2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析師崗位職責3

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的.角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一羣文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

數據分析師崗位職責4

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的`構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

數據分析師崗位職責5

職責：

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息；

2、協助部門經理完善部門管理制度；

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢；

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司；

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的`信息；

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術；

任職要求：

1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通；

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取；

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師崗位職責6

職責:

1、與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2、與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的'改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4、研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2、熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

數據分析師崗位職責7

職責：

1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;

3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的`商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

數據分析師崗位職責8

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用户洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用户，研究用户不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用户的'喜愛相關性，輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用户數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

數據分析師崗位職責9

崗位職責

工作職責：

1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據並製作報告；

2、分析數據並對數據進行多角度挖掘，為客户提供數據層面的策略指導；

3、負責客户的定製化需求，提供相關數據支持，滿足客户的潛在及延展性需要；

4、與客户及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；

職位要求：

1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；

2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；

3、善於從數據中發現規律，有一定的.總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的瞭解；

5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數據分析師崗位職責10

職責：

1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

3、基於海量用户行為，建立用户營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客户需求邊界，管控實施進度;

5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料，以及項目主題相關的`交付工作;

6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客户需求，並提出可行的解決方案。

數據分析師崗位職責11

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的.用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師崗位職責12

職責：

1.定期整理交易數據，向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

要求：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的`信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

數據分析師崗位職責13

職責：

1、製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2、負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3、監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的.建議，解決業務痛點。

技能要求：

1、全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2、3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

數據分析師崗位職責14

1、深入理解MDM主數據管理思想和流程；

2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關係；

3、參與過數據模型的設計與開發；

4、深入理解數據清洗，標準化，轉換，匹配，數據質量、安全管理的`原理和業務流程；

5、參與過數據ETL開發與設計；

6、熟練運用主流DBMS，nosql數據庫。

數據分析師崗位職責15

職責：

1、負責股票app的數據分析體系建設；

2、負責股票app中數據埋點；

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數據評估機制，推動公司的.數據化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。