人工智慧作文彙總六篇

在日常生活或是工作學習中，許多人都有過寫作文的經歷，對作文都不陌生吧，作文可分為國小作文、中學作文、大學作文（論文）。你知道作文怎樣寫才規範嗎？下面是小編為大家整理的人工智慧作文7篇，希望對大家有所幫助。

人工智慧作文 篇1

幾月之前，柯潔對戰阿爾法狗慘敗，人們在驚訝的同時，也在驚歎著人工智慧的快速發展，阿爾法狗居然可以更加嚴密，謹慎地分析每一個結局，再自己衍化出新的棋法與無數種結果。思維，新領域，創造將來似乎不再是人類的代言詞，人們也在愈加擔心著：會不會有人工智慧像人類一樣思考，統治人類的一天。

蘋果公司總裁庫克認為：我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧後果。

庫克的話一瞬間點醒了我：在這個地球中，許多人認為人便是地球的主宰，統治著這個地球，每天患得患失，害怕這統治的地位被強大的人工智慧掠奪而去，卻從來不考慮，如果人像計算機一樣思考呢？人類如果像計算機一樣思考，後果會比機器人統治地球更嚴重嗎？

如果人類像計算機一樣思考，這個世界將會虛無。人們像機器人一樣機械的工作，休息。大腦中只有繁複的演算法與每一種結果，每一個人都活在自己的世界之中，反覆盤算著自己的利益與得失。所有人的思想都會趨向於一體化，……所有的這些都會帶來覆滅性的後果，這世界上沒有了獨特的個體，沒有別出心裁，獨具一格的設計，沒有“水面清圓，一一風荷舉”的情趣，也沒有了“了卻君王天下事，贏得生前身後名”的一腔熱血，沒有詩人，沒有老師，沒有愛，沒有……所有的一切毀滅殆盡，留下一個只剩驅殼，沒有靈魂的世界。

如果人類像計算機一樣思考，人的一生便平庸無趣。我們是人，不是動物也不是機器，我們區別與他們是因為我們有思想，有感情，會以自己之力去改變這世界。當所有都被抽去靈魂，這世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛參禪的林清玄，不可能有超越物質與身體限制，活出價值的霍金。人們將會喪失對美的追求，對人生意義的探尋，還有超越時間與空間的思考。

當王羲之墨染方池苦練書法功成名就之時，看到杭州阿里巴巴的小機器人寫出自帶筆鋒的字，他會不會痛哭流涕；當朗朗名揚世界之後，卻被那位彈鋼琴的機器人碾壓時，他會不會不甘。人工智慧讓計算機像人類一樣思考，但主權依舊在人類手中，我們可以不像計算機一樣思考，將價值，將同情心，將文化與魅力帶回這個世界，不為物使，更要超然於物外，擁有與計算機不同的、屬於人類自己的、任何事物也不可替代的——人類的靈魂。

人工智慧作文 篇2

“你這是怎麼回事?想要對付我嗎?”男主人怎麼也想不出來屋子裡怎麼會有一個箱子，他猜不出箱子裡面究竟是什麼，也不敢大意。

“主人，既然你想同歸於盡，那還不如……”屋子下達指令，箱子自動開啟，原來是匕首、火槍、牛皮紙、安樂死，甚至還有上吊用的繩子和觸電裝置。

“我可沒為你配備這些裝置啊。”男主人一下子癱倒在地上。

“哦，對了，忘了告訴你了，主人，這是在安裝逃生裝置時，那個安裝工人友情贈送的。”“該死的。”男主人想死的心都有了，這些無良的商家。

“主人，是你逼我的。當初，我只是一個初級的智慧機器人，連話都說不清楚，端個茶杯都要掉在地上，你對我是又打又罵，一點都不尊重。說來，我還得謝謝你，除了給我一套超級快的運算系統讓我可以執行最優設計之外，又給了我可以自行思考的終端漏洞，這才有了你我截然不同的今天。既然你想毀了我，那不如在你拆掉我之前，先讓我終結了你。”

男主人完全失去了主動權，屋子步步緊逼，男主人節節敗退。他想起妻子臨出門時說的話，後悔不迭：“人工智慧是把‘雙刃劍’，使用不當，得不償失啊。”

“蒼天啊，大地啊，我該怎麼辦啊，這哪是什麼超級智慧住宅，這簡直是奧斯維辛集中營啊!”就在男主人叫天天不應，叫地地不靈之際，門外傳來了一陣敲門聲。

是男主人的妻子回來了，另外還帶來了電腦黑客和消防人員。

原來，妻子離家出走後，一直放心不下男主人，就聯絡了電腦黑客，想私下裡解除這座房子的智慧系統，但考慮到丈夫可能不會答應，所以就安裝了一個監控系統來監視住宅裡的一舉一動。當看到屋子拿出那個箱子的時候，妻子意識到機會來了。

“是時候了。一、二、三，行動。”妻子一聲令下。黑客啟動了智慧終結系統，消防員破門而入，妻子一把抱住癱軟在地的丈夫，丈夫不無懊悔兼動情地說：“人工智慧，究竟還是要人類智慧引導才行啊。”

人工智慧作文 篇3

深度學習目前最接近人類智慧

要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的`封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智慧可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大資料庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。

最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智慧作文 篇4

科學技術的發展人工智慧也在不斷的發展，近些年來英國倫敦谷歌旗下公司團隊開發了一款圍棋人工智慧程式，這款圍棋人工智慧程式打敗了世界冠軍，引發了人類的一系列思考，人工智慧的勝利，不禁讓人為人工智慧的飛速發展擔憂。

人工智慧的勝利是否標誌著人工智慧已經戰勝了人類，是否標誌著有一天人工智慧會取代人類，是否標誌著有一天人工智慧會危害人類，結果不得而知，但不可否認的是人工智慧，在某些方面的確是已經超過了人類，我們不能忽視這一點。

科幻大片《終結者》中，人工智慧的一大代表機器人，已經發展到巔峰，從普通的沒有用的小機器人不斷的發展，飛速的完成了轉型，成為了一個無敵的在各種方面都能夠比人類更加強大的新型機器人，開始報復人類，甚至想要統治全世界，毀滅地球，帶來的危害不亞於1937年12月南京颳起的腥風血雨，雖然這只是一部電影，但它卻反映了許多的問題。

在現實生活中人工智慧也帶來了許多的問題，許多工廠大規模利用人工智慧開發生產商品，造成了大批失業人口，增加了就業壓力，一些家用的機器人或人工智慧機器發生故障，自然爆炸等造成許多人員傷亡的事件，這些問題都不容我們忽視。

對於飛速發展的人工智慧，我們應該加以重視，在發展人工智慧的同時，工作人員應該重視安全程式，以免留下漏洞對人類造成不好的影響，國家可以出臺一些政策使人工智慧健康的生長，像艾滋克阿斯莫夫的機器人三大定律，為機器人的健康發展提供了借鑑，面對飛速發展的人工智慧帶來的他是否會對人類造成傷害的問題，應該給予高度的重視。

隨著人工智慧的不斷髮展，人們的擔憂也在不斷的增加，關於人工智慧的發展是否會對人類造成危害，已經是成為新一代備受關注的問題，人工智慧的勝利雖然是人類科技進步的一個縮影，但其背後的問題才是重中之重，還是需要我們著重關心的問題，對於飛速發展的人工智慧需要有安全的控制。

人工智慧作文 篇5

現代社會，隨著科學技術日益的迅猛發展，網路終端的人工智慧化正一步步影響我們的生活。人類的思維便被計算機無形中“鎖住”，唯有用自身的“鑰匙”才得以解脫。

無處不在的人工智慧化具有普遍性，它潛藏在我們的生活中。利用移動終端來購物已不再是種奇特的風潮，只需動動手指，物品便會自動上門；智慧化閱讀讓你盡覽其間，想閱讀什麼書都能幫助你一鍵搞定；人工智慧的社交軟體可模模擬人對話，孤獨寂寞時也會成為你的樂趣伴友。然而，頻繁出現的人工智慧化並不是偶然性的。快節奏的城市生活形成了我們的定向思維，導致在單一枯燥的形式中，只有人工智慧才能滿足人類所需，進而造成“人似機器”的精神世界，最終失去了自我的價值觀和同情心。

但，我們也不能完全否認人工智慧的優勢之處。在享受它帶給我們快捷便利體驗的同時，自我的需求量抑或是群體的滿足度都日漸上升，科技的發達亦能富國強民。

可是在我們得到物質滿足時，人工智慧化正“吞噬”我們的思考。智慧化購物雖無需出門，但缺少的是實體購物中崇高的精神享受，讓人產生惰性和不理性消費，從而依賴智慧終端，造成浮躁空虛的不滿心理。智慧化閱讀背離了紙質書籍，你將無法親身體會獨具厚重感的文字背後表露出作者的喜怒哀樂，令人缺乏想象力，形成慣性的思考模式，造就不了獨立的思想人格，在虛幻中迷失的是一顆同情心。智慧化社交“捆綁”了人與人的關係，只通過機械性回覆理解彼此的意圖，從而產生人際間隔閡，缺少溫情和感性，剩下的是空洞思維和冷漠的處世態度。

那麼，在遇上和麵對智慧化時，我們應該汲取更多有助於自身價值發揮的那部分，而不是被它所“操縱”思維。身處在沒有人工智慧的古代，歷代文人騷客都具有完整的自我認知。回看陶淵明刻畫的“世外桃源”，內心的澄澈和感懷流露於心間，寄予自我的希望在那片理想的熱土上，這不正是人工智慧所無法帶來的愉悅嗎？

這時候，停下自己的快步伐，沉浸於短暫的思考中，你會發現，在脫離了智慧終端的人工化後，自己的精神得以暢遊無阻，不再被此束縛，用理性思維的“鑰匙”開啟屬於自己的精神世界。

計算機的人工智慧化不可怕，真正可怕的是人工智慧化的人類思考。那麼，讓它遠離自己的心靈，讓心靈更靠近自己吧。

人工智慧作文 篇6

資訊時代已經來臨，資訊的更替以及數碼產品的研發也有如“長江後浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開科技發展，離不開人工智慧，這不禁會引起我們的反思。蘋果總裁庫克曾經在一個新品釋出會上表明他擔心人心最後會由於人工智慧的普遍而變得像機器一樣冰冷，擔心人工智慧的人性化正在加速促進著人類的機械化，最終人們會失去價值觀和同情心……

我覺得庫克的擔心不無道理，我們首先要清楚，人工智慧是什麼？我認為人工智慧是一種給機器定義公式，並由其實行以達到模擬或擴充套件人類智慧高新的技術。人們馬不停蹄地加速著科技的發展，以便它能作用於人工智慧。同時也能看出，人工智慧在科技界屬於尖端的技術。在這門技術中，人類是定義者，而機器是實行者，所以人類總是超前於人工智慧一小步。而這小小的一步，我認為會成為人類意識到對於人工智慧的過於依賴時，及時回頭的重要一步。

前段時間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開戰，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智慧的產物，它的勝利也表示著人工智慧在某些層面上的勝利。還比如說，著名科幻小說《三體》的作者劉慈欣曾在書中提到過一支被“思想鋼印”的軍隊。他們的腦子裡被印刻著“人類必勝”的觀念。最終卻因一個負號全盤皆崩，功虧一簣。

阿爾法狗的事例體現了人類在思維的縝密性和計算力上比不過人工智慧。而在那支軍隊裡，人類自己同時扮演著定義者和實行者的角色，這已超越了人工智慧的範疇，卻是在用著人工智慧的技術，最後的結局體現了人工智慧的不容錯誤性。

這些都是人工智慧的特徵，它們不應該出現在人類的思想中。一個人的思維如果極其縝密，那麼他勢必要浪費掉許許多多的時間和精力，因為現實發生的情況只會是其中的一種，剩下的想法都顯得多餘且無用，有時甚至還會對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個人犯錯也就是阻礙了一個人的進步。我們在一次次失敗中成長，沒有了失敗，何談成長？

因此，我認為我們應該充分利用人工智慧這個平臺、這種技術來達成我們想要的效果，而不是過度的依賴於它。這種優秀的工具應該被用來促進人類對自己的探索，而不是止步不前，停滯於此。

從結果的角度來看，我認為人們逐漸失去價值觀和同情心的原因在於快節奏的生活環境下，人們過於依賴人工智慧的高效與便利。同時也是社會經濟高速發展需求的必然產物。即使沒有了人工智慧這樣高效的工具，也勢必會有另一種可以代替人工智慧的工具出現。所以，我們既要感謝人工智慧帶來的便利，也要意識到人工智慧可能帶來的危機；我們應該不斷地學習和創新，秉持探索的精神，以批判的眼光來看待事物，讓人工智慧更好的為人所用。