高階資料分析師崗位職責(彙編15篇)

在現實社會中，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責的明確對於企業規範用工、避免風險是非常重要的。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編幫大家整理的高階資料分析師崗位職責，希望對大家有所幫助。

高階資料分析師崗位職責1

職責：

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

高階資料分析師崗位職責2

職責：

1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;

2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;

3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;

6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;

3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;

4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;

5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

高階資料分析師崗位職責3

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師崗位職責4

職責：

1、利用相關軟體進行金融資料的收集整理，彙總資料;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高階資料分析師崗位職責5

職責：

1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高階資料分析師崗位職責6

職責：

1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；

6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師崗位職責7

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的'梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責8

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格：

1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高階資料分析師崗位職責9

職責：

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責10

職責：

1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高階資料分析師崗位職責11

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、負責建立以客戶為中心的資料體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以資料為依託制定精準營銷模型，對營銷進行資料分析和評估，提供資料報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品;

崗位要求：

1、2年以上資料分析、資料探勘等專案經驗，統計學、應用數學、計算機、資訊學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握資料分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關專案經驗;

3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯;

高階資料分析師崗位職責12

職責：

1、分析各項商品相關資料，並對資料提出合理性的意見和建議;

2、負責平臺商品資料監控、資料管理、運營資料分析，為策劃活動提供決策支援;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤資料、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年網際網路資料分析經驗，熟悉網際網路業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、資料透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

高階資料分析師崗位職責13

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

高階資料分析師崗位職責14

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師崗位職責15

1、構建資料評估體系;

2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。