資料分析主管的職責15篇

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資料分析主管的職責1

職責：

1、負責資料清洗和錄入，對潛在客戶資料進行多維度標籤分類

2、對各渠道營銷資料負責，並根據營銷結果進行優化

3、根據市場和推广部門需求，提供資料報表

4、負責展會相關資料錄入，完成觀眾分析報告

要求：

1、本科以上學歷（理科生優先）

2、有一定的資料分析能力，能從資料中發現問題、解決問題；

3、良好的溝通能力和團隊協作精神，能積極配合負責人進行市場策略的規劃及實施。

資料分析主管的職責2

職責

1、梳理公司核心業務邏輯及重要專案分析邏輯；

2、構建公司各環節業務分析指標體系，提供系統性的指標模型與維度模型；

3、構建資料獲取模型，快速準確搭建資料來源和資料處理過程；

4、調研資料變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷，提出切實有效的改進方案。

職位資格

1、三年以上工作經驗優先；統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷；

2、具備複雜業務邏輯資料分析經驗和網際網路/諮詢工作經驗優先；具備複雜業務分析經驗或BI系統構建經驗；

3、熟練掌握office辦公軟體，熟練使用EXCEL、SPSS、SAS、R語言等資料工具及SQL者優先；

4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善於發現問題、解決問題；穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強；

資料分析主管的職責3

職責：

1、進行海量資料的清洗、統計和挖掘工作；

2、負責資料探勘、統計分析類演算法研究和實現；

3、利用醫學研究大資料建立影響因素分析/病因探索、疾病發生髮展和預後的各種預測模型；

4、與IT對接和溝通演算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

任職要求：

1、本科及以上學歷，醫學統計學、流行病學，應用數學、統計學、生物統計學等相關專業

2、2年及以上醫學相關資料統計和演算法開發工作經驗，有CRO、藥物研發、醫療大資料探勘經驗者優先；

3、具有紮實的理論和演算法基礎，對常見的資料探勘、統計和機器學習等有一定的理解；

4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等程式語言；

5、對資料敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書面表達能力，善於和不同專業背景的人進行有效溝通。

資料分析主管的職責4

職責：

1、負責維護專案各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常資料視覺化;

2、完成資料分析專案過程中的資料提取、資料分析、資料展示工作;

3、建立適合運營產線的EXCEL資料模型，並監測資料動態;

4、日常監控專案資料指標，對異常指標進行分析，並提供調整意見;

5、精通Excel，熟悉PPT製作及基本的SQL;

崗位要求：

1、大專及以上學歷，財務類、統計學、計算機資訊類等相關專業;

2、精通Excel，至少掌握30個以上函式並具備巢狀能力，能熟練運用資料透視表進行彙總更新;

3、理解陣列原理;

4、有很強的數學邏輯思維能力及統計分析能力;

資料分析主管的職責5

職責：

1.各類日/周/月等統計報表的製作，確保資料準確。

2.根據各業務部門提出的不同要求進行資料的收集和整理

3.使用SQL或類似工具設計並製作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢

4.對各類報表進行優化，提高報表製作的效率及準確性

5.負責資料庫的管理和維護工作

6.對各類業務資料進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助

職位要求：

1.大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)

2.2年以上資料相關工作經驗，包括報表製作及資料分析等

3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的`運算函式

4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具並提高相關工作的對應效率

5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識並和日常的資料作成建立緊密聯絡

6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感

7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流

資料分析主管的職責6

1、依據公司，負責本部門的資料資訊統計分析工作，實現資訊價值最大化，為公司決策提供必要的依據;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對資料分析結果進行監控及審查，並提出修改優化方案;

3、根據日常資料分析、統計工作，搭建資料分析指標體系及報表體系，並及時優化，負責優化資料整理及分析流程，制定高效的資料分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的資訊;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的資訊，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

資料分析主管的職責7

1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈資料進行收集、處理、稽核稽核，統計及分析工作;

2.指導團隊成員對銷售人員業績資料進行核定工作;

3.負責公司銷售資料系統報表的設計與優化;

4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

5.資料中心團隊管理;

資料分析主管的職責8

1.銷售分析及預測

熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，並及時提出預警和建議。

針對節假日/促銷活動，做分析跟進，並核實執行結果。

根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。

2.日常報表

嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、週報、月報等)，並確保資料準確性、合理性。

根據業務需求，獨立製作相應的報表模板。

3.其他

整理和維護業務相關的基礎資訊。

完成領導交付的其他工作。

資料分析主管的職責9

職責

1、與各部門保持溝通，確保資料資訊的準確性

2、對資料進行篩選和整理，提高專案資料分析效率

3、能從事內部管理所需報表的製作及分析

4、能進行資料分析挖掘工作

5、完成專項命題的分析研究工作，並提交工作報告

6、對部門決策提供資料支援

任職資格

1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業

2、有較強資料處理及分析能力，對數字敏感

3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善於發現和思考問題

4、熟練使用常用資料軟體SQL、Excel、SPSS、SAS

5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力

6、具有較強的溝通、協調應變能力

資料分析主管的職責10

職責：

1、廣告投放支撐：利用阿里資料銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;

2、日常基礎資料支撐：對公司各品牌的店鋪資料、競品資料、微博微信資料、客服資料、經營資料、資料銀行AIPL資料等基礎資料進行維護;

3、專題專案：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;

4、其他資料需求：處理公司各品牌的資料需求，提供資料支撐。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;

2、1年及以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;

4、良好的溝通能力和團隊合作能力;

5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細緻有條理，善於學習

6、優秀應屆本科生可考慮。

資料分析主管的職責11

職責：

1、負責日常業務資料維護，相關資料每日錄入，及彙總核對;

2、負責將整體經營資料進行分拆併發放到營管員;

3、根據工作要求，進行有效的資料分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，彙總經營問題及解決措施;

4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;

5、關注租戶經營類指標，並及時提供解決方案;

6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。

任職資格:

1、本科及以上學歷，管理類相關專業;

2、有13年大型商業專案營運管理工作經驗者優先;

3、對資料敏感度高，善於總結分析，學習能力強。

資料分析主管的職責12

1、建立並完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營資料，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;

2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對資料分析結果進行監控及審查，並提出修改優化方案;

3、根據日常資料分析、統計工作，搭建資料分析指標體系及報表體系，並及時優化，負責優化資料整理及分析流程，制定高效的資料分析方式;

4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的資訊;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的資訊，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;

5、持續改進公司的專案管理體系，完成對專案的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現專案、專案集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。

資料分析主管的職責13

職責：

1、通過店鋪資料，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理等);

2、負責資料庫管理，分析資料反映的機會點與亮點，為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;

3、定期分析商品報表(如：消化率、週轉率、折扣率、毛利率分析報表等)。

崗位要求：

1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學等相關專業畢業者優先;

2、Excel 函式及資料透視表熟練;

3、資料分析能力強;

4、有 3年以上實體店或電商平臺本職工作經驗者均可，鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者優先。

資料分析主管的職責14

1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈資料進行、處理、稽核稽核，統計及分析工作;

2.指導團隊成員對銷售人員業績資料進行核定工作;

3.負責公司銷售資料系統報表的設計與優化;

4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析解決問題點挖掘機會點;

5.資料中心團隊管理;