資料分析師的職責精選15篇

資料分析師的職責1

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函式進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品資訊並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行資料分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟體及ERP系統;

4、良好的'表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

資料分析師的職責2

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的.報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

資料分析師的職責3

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的`喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

資料分析師的職責4

職責：

1、負責使用者及相關資料（訂單、產品等）的分析與探索；

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援；

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值；

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、具有2年以上資料分析工作；

3、掌握SQL等資料庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優；

4、熟悉主流的'資料分析方法（迴歸分析、關聯分析、預測分析等）及資料統計模型。

資料分析師的職責5

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的.分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

資料分析師的職責6

職責：

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的`行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

資料分析師的職責7

1。深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長；

2。通過定量分析的`方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；

3。為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地；

4。負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系；

資料分析師的職責8

職責：

負責業務相關資料收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關資料分析模型和演算法;

為店鋪活動策劃和營銷等專案提供資料支援，並及時向直線反饋;

對核心業務資料進行收集與挖掘，形成資料解讀、分析報告，為業務提供資料分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支援業務團隊的`資料建設工作，負責日常業務資料指標的梳理和監控，協作推動業務部門的資料化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、資料處理及文字挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理專案經驗，熟悉資料採集、正則表示式Re，文字處理，文字挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型資料庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

資料分析師的職責9

職責：

1、負責公司業務、產品線資料、日常經營資料的整理和分析；

2、負責業務資料分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常資料的分析；

3、深入理解業務，通過資料分析為業務團隊提供資料支援；

4、負責通過系統後臺的資料進行資料較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷；

2、熟悉EXCEL各類函式、對PPT等辦公軟體有一定的經驗；

3、對資料敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力；

4、具有良好的'溝通能力，能清晰表達問題內容。

資料分析師的職責10

職責：

1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；

3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；

3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

資料分析師的職責11

職責：

1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;

2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;

4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;

2、半年以上市場調研或資料分析工作經驗;

3、熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;

4、嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;

5、有過零售行業資料分析經驗的.優先錄用;

資料分析師的職責12

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。

4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的'相關資料分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

資料分析師的職責13

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理程序以及結果;

2.每日統計產品未發貨資訊，在途資訊，到貨資訊，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的'產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理程序以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務稽核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、資料探勘專業優先),有2年以上資料分析、資料探勘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行資料分析專案，特別是電商行業資料分析的優先考慮;

3、具有較強的資料分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過資料分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他程式設計優先考慮。

資料分析師的職責14

1、負責業務指標體系的完善和優化；

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營資料，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐；

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題；

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出資料支援、分析建議；對重要業務的`變化進行專門的研究並形成分析報告。

資料分析師的職責15

職責：

1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；

3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；

4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。

任職資格：

1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；

2、較強的`邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。