資料分析崗位職責集錦15篇

在現在社會，很多地方都會使用到崗位職責，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編整理的資料分析崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

資料分析崗位職責1

職責：

1、負責股票app的資料分析體系建設；

2、負責股票app中資料埋點；

3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力；

5、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的`資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

資料分析崗位職責2

職責：

1、負責集團各項運營資料的整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告；

2、完善現有資料庫，建立多維度資料管理資訊，

3、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標；

4、負責公司客戶行為資料分析，通過資料分析對產品、運營、市場提出方向性建議並推動實施；協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實；

5、參與公司資訊化（營銷體系）及運營管理工作和系統建設；

任職要求：

1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷；

2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先；

3、較強的資料敏感度，邏輯分析能力和文件寫作能力；

4、有責任心，良好的'溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰；

資料分析崗位職責3

職責：

1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；

2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；

3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；

3、有較強的'抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

資料分析崗位職責4

崗位職責：

1負責新藥臨床研究專案資料的統計與分析工作，收集整理臨床診療資料並進行挖掘分析；

2參與臨床試驗方案設計：試驗設計、樣本量計算、終點指標及其分析方法的選擇；

3獨立撰寫統計分析計劃；撰寫統計分析報告；

4負責和管理專案進度，以及程式相關的問題溝通；

5其他相關的統計分析。

任職要求：

1流行病與衛生統計學、生物統計學、計算機、數學及相關專業，碩士研究生；

2獨立完成過臨床資料收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設計與統計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統計軟體和畫圖軟體；

3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗sas程式設計師工作經驗者優先。

4cet6，英語聽說讀寫能力良好；

5熱愛生物醫學資料分析工作，邏輯思維強，具備優秀的'團隊合作能力和獨立解決問題的能力。

資料分析崗位職責5

崗位職責：

1、負責業務資料監控、收集、整理、分析、報表製作；

2、及時、準確地提供、反饋各渠道資料並負責與渠道方核對；

3、整理日常運營資料，對公司後臺資料進行稽核並記錄，協助撰寫資料報告；

4、協助使用者運營，產品推廣等其他工作；

任職資格：

1、認真踏實，注重細節，能嚴謹、不急躁的處理資料；

2、較強的`資料敏感性，開闊的思維和視野，能通過資料分析發現業務規律；

3、嚴格要求自己，並且可以在工作過程中不斷提升自己，積極主動學習；

4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟體；

5、有p2p行業相關工作經驗者優先考慮。

資料分析崗位職責6

崗位職責:

1、負責會員業務資料的統計、分析、預測等;

2、整合資料系統基礎資料,彙總成資料集形式;

3、完成資料分析專案過程中的.資料提取、資料分析、資料展示工作;

4、完成所需業務資料的抽取,製作並完善資料系統相關分析資料、圖表等;

5、指導品牌方運營管理,利用相關資料制定管理目標。

崗位要求:

1.全日制本科學歷,統計學、數學或者理工科等專業為佳

2.溝通好,理解能力和學習能力強

3.掌握sas/spss/r/python等專業統計分析軟體的一種或幾種

資料分析崗位職責7

職責：

1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的`程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟體

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

資料分析崗位職責8

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的`人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料分析崗位職責9

職責：

1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的'資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

資料分析崗位職責10

職責描述：

1.協助構建雲數字營銷系統，針對外部市場及競品資料加以整理建模，得出市場分析報告及洞察

2.針對內部資料，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和使用者洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。

3.管理整體雲數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個資料生產出口。

任職要求：

1. 具有5年以上資料分析、資料探勘、bi等相關經驗。

2. 熟練地使用資料分析相關的語言例如r、python等。

3. 熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關專案經驗

4. 精通使用sql訪問和處理資料系統中的資料。

5. 瞭解常用分散式計算和儲存框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關專案經驗優先

6. 具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的.業務邏輯。

7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究專案。

8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先

資料分析崗位職責11

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向；

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；

3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始資料進行加工清洗；

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的`設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

資料分析崗位職責12

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的'認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

資料分析崗位職責13

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格：

1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感，優秀的'思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

資料分析崗位職責14

職責：

1、推進資料分析工作，規劃搭建核心業務的'資料指標體系和分析體系；

2、密切關注核心業務程序，基於產品運營業務動作與效果資料，輸出改進方案，優化業務策略；

3、加強產品運營等問題深入分析，為公司重大專案提供資料支援；

4、跨部門就業務和資料課題進行有效溝通協調，推動資料分析成果和應用落地。

職位要求

1、本科及以上學歷，5年以上網際網路BI/經營分析相關資料分析工作經驗，有過團隊管理經驗；

2、熟練使用SQL，優秀的excel、PPT技能，有R語言或python基礎優先；

3、優秀的組織協調能力，自我驅動力強，結果導向；

4、責任心強，具備溝通協調和閉環管理、推進能力；

5、抗壓性強，勇於挑戰和突破。

資料分析崗位職責15

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的`不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先