高級數據分析師崗位職責(集合15篇)

在不斷進步的時代，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？下面是小編整理的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

高級數據分析師崗位職責1

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平台商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

高級數據分析師崗位職責2

職責：

1、與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地;

3、基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景;

3、對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性;

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

高級數據分析師崗位職責3

職責：

1、對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定數據分析的工作流程和規範，確保數據信息安全；

6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的.文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師崗位職責4

職責：

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

高級數據分析師崗位職責5

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客户為中心的數據體系，分析客户行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以數據為依託制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)，並具備相關項目經驗;

3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;

高級數據分析師崗位職責6

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責7

職責：

1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心數據決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一羣文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平台相關組件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師崗位職責8

職責：

1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師崗位職責9

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用户行為，發現用户特徵，能夠對用户進行合理分羣，分析產品用户流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據用户行為構建用户畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師崗位職責10

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有數據後台(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

高級數據分析師崗位職責11

職責:

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4.研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

高級數據分析師崗位職責12

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高級數據分析師崗位職責13

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用户研究

4、數據模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

高級數據分析師崗位職責14

職責：

1、分析數據行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行數據總結，即時準確彙報公司各項賬户信息;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作數據，向上級領導賬户分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

高級數據分析師崗位職責15

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先