數據分析助理的崗位職責(集合15篇)
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在生活中,我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多,制定崗位職責有助於提高內部競爭活力,提高工作效率。那麼制定崗位職責真的很難嗎?以下是小編為大家收集的數據分析助理的崗位職責,希望對大家有所幫助。
數據分析助理的崗位職責1
職責:
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制並上報統計表,建立和健全統計台帳制度;
3、協調管理統計信息系統,維護和更新統計數據平台;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系,完善和改進統計方法。
任職資格:
1。有相關領域工作經驗者優先;
2、瞭解相關統計分析軟件的操作和使用,具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責,承壓能力較強,良好的團隊合作精神。
數據分析助理的崗位職責2
職責:
1、負責企業數據營銷平台的設計與需求分析,並對庫內數據進行定期更新維護和異常處理;
2、負責對數據庫資源進行數據處理、查詢、統計及分析工作,建立消費者行為分析模型;
3、對客户數據進行挖掘與分析,為客户服務、產品運營、營銷企劃等提供支持;
4、負責客户數據資料、會員生命週期的管理,對客户數據進行分析與篩選;
5、負責制定數據營銷的具體方案和執行計劃,為開發新客户、促進二次銷售提供支持;
6、負責協助部門總監開展部門員工隊伍的專業技能培訓,指導其完成數據管理組工作事項。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,統計學相關專業優先;
2、3年以上市場研究相關經驗,具備較深的市場數據分析或消費者行為分析相關的理論知識者優先;
3、數據敏感性強,具備良好的數據分析能力,能熟練使用Excel、SPSS或SAS等數據分析及挖掘軟件;
4、對市場研究行業有濃厚的興趣和高度熱情;
5、善於創新、思維敏捷、精力充沛,能夠承受較大工作壓力。
數據分析助理的崗位職責3
職責:
1、維護和優化現有數據模型;
2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息,探索與發掘數據價值,設計分析思路;
3、撰寫數據報告分析報告或綱要。
任職要求:
1、具備良好的學習能力,優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;
2、責任心強,專注細節,且具備持續改善精神;
3、大專及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;
4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。
數據分析助理的崗位職責4
職責:
1、根據業務需求對數據進行統計、分析;
2、負責處理與維護應用系統基礎數據;
3、負責大數據平台的數據篩選、整理工作;
4、完成上級交付的其他任務。
崗位要求:
1、大學本科及以上學歷,金融學、數學、統計學相關專業優先;
2、注重細節,對數字敏感,邏輯性強,擅長數據分析、分析和解決問題;
3、有至於向數據分析、數據挖掘方向發展;
4、良好的溝通和團隊協助能力,同時要具備很強的責任心。
職責:
1、負責各平台(天貓、京東等)的日常銷售數據統計,分析可能存在的問題並提供可以解決的方案;
2、協助主管維護各平台(天貓直通車、鑽展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作,並實時跟蹤分析數據效果,提出切實可行的改進建議;
3、瞭解電商平台操作規則及推廣模式,有較強的數據分析能力。
任職要求:
1、全日制本科及以上學歷;
2、吃苦耐勞、性格開朗、善於溝通,有團隊協作及奉獻精神;
3、接受應屆畢業生,有1年及以上工作經驗,有電商行業從業經歷者優先考慮;
4、統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的崗位職責5
1.負責對各種業務數據進行收集、整理、分析,給出業務分析報告;
2.負責銷售業績的整理及統計,核算銷售獎金提成;
3.跟進推廣項目進度,進行過程監控及效果驗收評估,及時發現推廣的問題所在;
4.進行業務流程優化、效率提升、轉化率提升建議。
數據分析助理的崗位職責6
職責:
1、負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表製作。
2、負責數據應用系統的數據維護與支持,系統中進行數據導入和處理,並負責解決用户的數據技術問題。
3、完成上級交辦的其他事宜。
任職要求:
1、大學本科以上學歷,志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮。
2、細心,對數據分析有濃厚興趣。
3、具備基礎英文讀寫能力,有excel、SQL基礎。
4、有處理過大數據量經驗者優先。
數據分析助理的崗位職責7
職責:
1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;
2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;
3、與銷售部門進行有效溝通並做數據總結;
4、完成上級交代的其他工作。
任職要求:
1、年齡20—35歲,高中以上學歷,專業不限;
2、有一年以上業務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的賬目核算;
3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;
4、溝通能力較強,執行能力好,做事細心;
5、優秀應屆生亦可考慮。
數據分析助理的崗位職責8
職責:
1、協助對電子商務平台數據的收集整理分析,及時出具相關報表;
2、整理設計電子商務數據報表,撰寫分析報告,從數據的角度發現問題,給出解決方法;
3、業務部門所需數據的收集整理分析並反饋;
4、按要求對內部數據收集整理;
5、完成上級交待的其他任務。
任職要求:
1、大專及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先,優秀應屆畢業生優先;
2、對數據感興趣,且具有一定的敏感性,邏輯思維能力強;
3、執行力強,責任心強,有耐心,工作細緻謹慎;
4、熟悉精通辦公軟件的使用;
5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。
數據分析助理的崗位職責9
職責:
1、日/周/月等常規數據發送和彙報,跨部門報表對接及日常數據監測,對相關數據的真實性,準確性及保密性負責。
2、負責數據的提取、處理及分析工作,負責運營數據需求整理與跟進,輸出分析報告;
3、針對運營問題進行深度診斷,發現產品運營問題,輔助制定運營策略,提升運營效率;
4、參與項目數據指標體系的構建,和數據工程師保持溝通,參與數據庫搭建和BI報表優化。
任職資格:
1、2年以上數據分析相關經驗,本科及以上學歷,金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。
2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力,擅於通過數據分析發現業務規律;
3、精通excel,(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL,具有相關工作經驗;
4。工作積極主動,認真負責,具備較強溝通能力,能夠承受一定的工作壓力;
5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。
數據分析助理的崗位職責10
職責:
1、根據公司需求,利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析,建立分析模型並優化,為公司提供數據支持;
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫數據分析報告,及時發現和分析其中變化和問題並解決;
任職要求:
(1)具備較好的調研、策劃能力,能夠搭建分析框架;
(2)能獨立完成數據挖掘的構建,有相關實習工作經驗更佳;
(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;
(4)統計學、應用數學等專業的研究生。
數據分析助理的崗位職責11
1.完成固定日常日周月年度數據報表及PPT,保證數據報表的及時性和準確性。
2.進行初步的銷售,毛利,庫存等數據分析,對異常數據預警並做出分析。
3.操作相關係統,進行基礎數據維護,修改商品資料,主檔資料等。
4. OB內部數據支持,響應各個team日常數據申請及時提供源數據。
5.與其他部門如財務,IT,行政部,NOD等溝通聯繫及數據支持。
6.集團ROS審計的相關文檔及數據準備。
7.其他ad hoc的工作。
數據分析助理的崗位職責12
職責:
1、協助解決方案經理完成品牌方DMP,程序化投放,大小數據消費者洞察,社交客户管理等不同項目的需求梳理及執行;
2。熟悉瞭解各種大數據的存儲結構,獲取方式,商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需數據
3。進行內外部資源調配,與產品部門溝通客户需求,進行需求評估;
4。收集大數據行業最新動態進行彙總;
任職資格
1、本科以上學歷,廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業,對數據敏感,邏輯思維強。
4、工作積極主動,有責任心,並能承受一定的`工作壓力。
5、優秀的英文聽説讀寫能力,能熟練使用PPT和EXCEL 6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析助理的崗位職責13
職責:
1、協助數據管理人員處理各類銷售和庫存數據,能對數據進行準確的分析和合理應用。
2、通過整理和分析公司的銷售數據,從而能夠對銷售情況做具體的解析和預測。
3、建立各類數據模板,協助銷售部門建立和完善數字統計和分析表格的系統建立。
4、配合銷售部門其他同事完成其他相關的工作。
任職要求:
1、商務類、管理類等相關專業大專及以上學歷,熟悉日常電腦操作;
2、熟悉ERP系統;
3、有數據處理(錄入)和核查經驗者優先;
4、有責任心,工作認真負責,有耐心。
數據分析助理的崗位職責14
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計,妥善保管銷售管理相關數據資料,不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進,向大區負責人提供最新相關銷售數據,協助跟進經銷商按合同計劃回款,發現經銷商出現問題及時跟上級彙報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的製作、編寫,並隨時答覆總監及總經理對銷售動態情況的詢問,及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通,情節嚴重的要主動彙報至銷售總監處。
數據分析助理的崗位職責15
1、梳理用户服務部數據分析需求,規劃報表需求,實現日常數據可視化;
2、負責WEB端以及APP端的產品業務分析、用户行為分析、用户畫像分析,通過分析挖掘業務,能夠給產品端、業務端提供合理化的建議;
3、與多部門(包括業務部門、和大數據研發部等)密切溝通,負責所需數據的提取、查詢、處理、分析等工作,以解決用户服務部的數據問題與需求;
4、監控用户服務部日常運營及業務指標,及時對異常情況進行預警;
5、及時完成領導交辦的其他任務。
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