離散型數據的分析方法

通過分析初步經歷數據的收集、加工與整理過程。發展學生的統計意識和數據處理能力。以下是小編為大家整理分享的離散型數據的分析方法，歡迎閲讀參考。

　　離散型數據的分析方法

教學目標

（一）教學知識點

1。會採取合理的調查方法收集數據，並能對數據進行加工、整理。

2。進一步瞭解、掌握抽樣調查與普查各自的優、缺點。

（二）能力訓練要求

1。初步經歷數據的收集、加工與整理過程。發展學生的統計意識和數據處理能力。

2。通過調查過程，培養學生的探索精神、分析問題、處理問題的能力。

（三）情感與價值觀要求

1。統計作為處理現實世界數據的一個重要數學分支，必然要求素材本身的真實性，以培養學生求真的科學態度。

2。通過同學間的交流與合作，培養大家的合作精神。

教學重點數據的收集

教學難點如何確定調查範圍與對象，合理收集數據是否具有代表性與廣泛性

教學過程

Ⅰ。導入新課

這節課我們繼續學習統計初步知識，如何收集數據。如何使收集的數據有廣泛性和代表性。如何使所收集到的數據更真實、可靠地反映總體情況。

Ⅱ。講授新課

1。例題講解

為了瞭解你所在地區老年人的.健康狀況，你準備怎樣收集數據？

下面分別是小明、小穎、小華三位同學的調查結果：P179

比較一下上述兩種表示各自的優越性。P180

小穎：在醫院調查了1000名老年病人，他們一年中生病的次數如下表所示：

你同意他們三個人的做法嗎？説明你的理由。

廣泛性是指總體中的每個個體均有被選的可能。

2。議一議

為了瞭解該地區老年人的健康狀況，你認為應當怎樣收集數據？與同伴交流。

3。想一想

抽樣調查時應注意什麼？

[生]抽樣時要注意樣本的代表性與廣泛性。

4。小結

抽樣調查只考察總體中的一部分個體，因此它的優點是調查的範圍小，節省時間、人力、物力，但其調查結果往往不如普查得到的結果準確。為了獲得較為準確的調查結果，抽樣時要注意樣本的代表性與廣泛性。

Ⅲ。課堂練習

1。設計一個方案，瞭解你所在地區所有八年級學生最喜歡的學科。

分析：（1）確定調查目的（2）分清總體、個體（3）抽取樣本（4）設計調查表收集數據（5）由樣本特徵數估計總體。調查表（略）

Ⅳ。課時小結

本節課主要學習了數據的收集。當總體中的個體數目較多時，為了節省時間、人力、物力，可採用抽樣調查。為了獲得較為準確的調查結果，抽樣時要注意樣本的代表性和廣泛性。還要注意關注樣本的大小。