數據分析師的崗位職責集合15篇

在當下社會，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脱、責任推卸等現象發生。擬起崗位職責來就毫無頭緒？下面是小編精心整理的數據分析師的崗位職責，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。

數據分析師的崗位職責1

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告；

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因；

4、管理把控產品需求所需上報數據；

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師的崗位職責2

職責：

1、支持各種常規或臨時數據分析需求;

2、 提供各類業務相關的分析及建議;

3、通過建模深入挖掘用户或產品方面的有價值的信息;

4、和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5、持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用户行為、深度挖掘用户需求並提出優化建議。

4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師的崗位職責3

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師的崗位職責4

職責：

1、負責後台產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

2、半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據蒐集和分析的方法;

4、嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5、有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的崗位職責5

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用户行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告；

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用户細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客户體驗；

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和彙總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決；

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整；

5、參與獎金的核算；

6、部門主管臨時交辦的工作；

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳；

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先；

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。；

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神；

數據分析師的崗位職責6

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用户端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用户營銷、等提供決策支持和優化方向。

4、與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1、全日制本科或以上學歷。;

2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的崗位職責7

職責：

1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

2、負責創新業務的用户行為數據整理與分析；

3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

4、負責數據需求對接流程優化；

5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

2、3年以上數據統計相關經驗；

3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

數據分析師的崗位職責8

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

數據分析師的崗位職責9

1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；

2、負責客户畫像分析與客户數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客羣定位與客羣特點鎖定；

3、完成客户所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

4、設計並完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；

5、協助部門各項數據分析需求。

數據分析師的崗位職責10

職責：

1、負責股票app的數據分析體系建設；

2、負責股票app中數據埋點；

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善數據評估機制，推動公司的`數據化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

數據分析師的崗位職責11

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

數據分析師的崗位職責12

職責：

1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟件

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

數據分析師的崗位職責13

職責：

1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2、分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的崗位職責14

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

數據分析師的崗位職責15

職責：

1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

2、建立高價值客户挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客户業務價值；

3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模項目；

3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型性能；

4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；

5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先